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학술대회자료
저자정보
주성환 (성균관대학교) 문태섭 (성균관대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2018.6
수록면
1,373 - 1,376 (4page)

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Multiplicative noise is a noise that degrade the quality of images. Despeckling, which also called denoising, is recovering process from noised images to original images. One of the recent approach for despeckling is neural network with unbiased estimator that network can be trained by only noise image. However, during fine tuning neural network by unbiased estimator, it usually fall in to overfitting. This paper suggest unbiased estimator for multiplicative noise and three biased estimator to overcome overfitting problem of fine tuning. This paper showed that three approaches are experimentally better than unbiased estimator.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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