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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최재현 (대전창조경제혁신센터)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제28권 제4호
발행연도
2018.8
수록면
417 - 421 (5page)
DOI
10.5391/JKIIS.2018.28.4.417

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최근 창업기업을 지원하기 위한 다양한 정책들이 실시되고 있다. 정책에 의해 지원을 받는 기업은 미래 성장가능성이 높아야 한다. 즉, 이러한 정책들은 지속적인 성장이 가능한 기업들에게 지원되어야 한다. 지속 성장이 가능한 창업기업을 찾기 위해서는, 창업기업과 비슷한 구조를 가지고 있는 중소기업의 정보를 이용할 수 있다. 본 논문에서는 대전창조경제혁신센터에서 기술기반의 창업 및 중소기업 지원 프로그램을 제공받은 창업기업과 중소기업들에 대해 k-means 군집분석과 t-SNE를 이용하여 기업 군집화를 실시한다. k-means 군집분석을 이용하여 기업들의 군집화를 실시하고 t-SNE로 기업 정보를 학습하여 2차원 공간에 투영하여 군집별 기업 특성을 확인한다. 실험으로 창업기업과 중소기업 169개에 대해 적용한 결과, 성장 가능성이 높은 창업기업에 대한 군집을 찾을 수 있었다.
#IP R& #D 전략 #기업 군집화 #t-SNE #k-means 군집분석 #시각화 #IP R& #D Strategy #Enterprise clustering #k-means clustering #Visualization

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
C. Bae, B. Kim, “The dominant Factors affecting the performance of Technology Start-ups in Technopark,” The Journal of Business and Economics, vol. 34, no. 1, pp. 1-30, Mar. 2018. F. Shen, C. Shen, Q. Shi, A. V. Hengel, Z. Tang, H. T. Shen, “Hashing on Nonlinear Manifolds,” Transactions on Image Processing, vol. 24, no. 6, pp. 1839-1851, Jun. 2015. H. Yoo, B. Chun, “A Study on the Effects of Policy Fund on the Investment and Employment: Using a Propensity Score Matching Method,” The Journal of Korean Economic and Business, vol. 30, no. 3, pp. 75-104, Aug. 2012. J. Kim, T. Yoon, D. Kim and J. Lee, “A Personalized Music Recommendation System with a Time-weighted Clustering”, Journal of Korea Institute of Intelligent Systems, vol. 19, no. 4, 2009. W. Joo, J. Lee, “A Novel Approach towards use of Adaptive Multiple Kernels in Interval Type-2 Possibilistic Fuzzy C-Means”, Journal of Korea Institute of Intelligent Systems, vol. 24, no. 5, 2014.

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