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자료유형
학술저널
저자정보
모혜란 (숭실대학교) 김현경 (숭실대학교) 김현 (CJ대한통운)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제60권 제3호(통권 제544호)
발행연도
2023.3
수록면
115 - 121 (7page)
DOI
10.5573/ieie.2023.60.3.115

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우리는 본 논문을 통해 기업의 빅데이터 분석을 바탕으로 중소기업의 미래 성장 가능성에 대한 예측 모델 소개하고자 한다. 특히 재무 데이터는 기업의 성장과 관련된 가장 중요한 변수인데, 기존 연구들에서 기업 성장 가능성 예측에 빈번하게 사용되고 있다. 그러나 본 논문에서는 기업의 재무 데이터와 기업의 주가가 기업 성장 가능성을 예측하는 주요 변수로 활용하였는데, Feature Importance를 기반으로 기업 성장과 관련 있는 주요 변수들을 선택하고 이는 K-Means 알고리즘을 활용해 기업의 재무상태와 주가가 서로 연관이 있음을 확인하였다. 특히 기업의 시장진입/확대가능성, 기술우위/차별성 및 전문성, 경영능력, 성장성, 수익성, 안정성 등의 다양한 지표들이 주가에 반영되기 때문이다. 우리는 본 논문을 통해 PCA와 Feature Importance를 이용해 기업의 성장 가능성을 예측할 수 있는 모델을 제안할 수 있었다.
#PCA #Feature importance #Forecast model #Big Data

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론 및 향후 연구 방향
REFERENCES

참고문헌 (11)

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BAE Kyung-haw, “A Study on Effective Growth Management of the Aspect Program for Improving the Success Rate of Young CEOs” ISSURE PAPER 2015-14, KISTEP google schola No Young-hwan, “An Analysis of the Survival Effect of Small and Medium Business Support Policy on Start-up Companies”, Financial Research for Small and Medium Businesses. No. 42, Page 2, 2022 google schola Cho Deok-hee, “2019 Industrial Economy Analysis Report”, Small and Medium Venture Business Research Headquarters google schola Oh Sang-young, Hong Hyun-ki, Jeon Je-ran, “An Analysis of the Relationship between the Government's SME Support Policy and Corporate Performance” Journal of the Korean Society of Industrial Technology pp. 1696-1701, 2009. google schola Lee Hand-euk, “Growth Strategies for Increasing Corporate Value”, p. 15, 2015. google schola

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