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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
피민규 (세종대학교) 정성민 (세종대학교) 연한별 (세종대학교) 장윤 (세종대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제24권 제9호
발행연도
2018.9
수록면
476 - 481 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2018.24.9.476

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

정보 엔트로피를 이용한 택시 추적 데이터의 시각적 분석
피민규 ,  정성민 ,  연한별 외 1명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2018.09 학술저널

2017

정보 엔트로피를 이용한 택시 추적 데이터의 시각적 분석
피민규 ,  정성민 ,  김동건 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.12 학술대회자료

초록· 키워드

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교통과 관련된 연구에서 많이 사용되는 데이터로 택시 추적 데이터가 있다. 여러 대의 택시가 이동한 경로를 특정 주기별로 샘플링하여 속도, 방향, 승객여부를 기록한 데이터이다. 교통 연구는 주로 GPS의 한 점만 보는 것이 아니라 일정 범위 단위로 분석하기 때문에 원본 데이터의 GPS 값을 실제 도로 네트워크 데이터에 적용하여 분석하는 등 추가적인 작업이 필요하다. 본 논문에서는 정보 엔트로피를 활용한 교통체증 탐지 시각적 분석을 제안한다. 이를 통해 특정 시간동안의 전체적인 교통 상황과 각 범위 내에서의 차량의 속도의 변화정도를 파악할 수 있다.
#택시 추적 데이터 #정보 엔트로피 #시각적 분석 #교통 #taxi trajectory data #information entropy #visual analysis #transportation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 데이터 특성
3. 교통체증 탐지
4. 시스템
5. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Berezi?ski, P., Jasiul, B., & Szpyrka, M. An entropy-based network anomaly detection method, Entropy, Vol. 17, No. 4, pp. 2367-2408, 2015. Navaz, A. S., Sangeetha, V., & Prabhadevi, C., Entropy based Anomaly Detection System to Prevent DDoS Attacks in Cloud, Entropy, Vol. 62, No. 15, 2013. Zeng, Wei, et al., Visualizing Waypoints Constrained Origin?Destination Patterns for Massive Transportation Data, Computer Graphics Forum, Vol. 35, No. 8, 2016. Ferreira, Nivan, et al., Visual exploration of big spatio-temporal urban data: A study of new york city taxi trips, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 19.12 (2013): 2149-2158. Poco, Jorge, et al., Exploring Traffic Dynamics in Urban Environments Using Vector?Valued Functions, Computer Graphics Forum, Vol. 34, No. 3, 2015.

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