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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김호용 (Yeungjin College) 박재흥 (Gyeongsang Nat"l University) 서영건 (Gyeongsang Nat’l University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제23권 제9호(통권 제174호)
발행연도
2018.9
수록면
1 - 6 (6page)

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In this paper, we propose a method dividing effectively the hand and fingers using general webcam. The method executes 4 times empirically preprocessing one to erase noise. First, it erases the overall noise of the image using Gaussian smoothing. Second, it changes from RGB image to HSV color model and YCbCr color model, executes a global static binarization based on the statistical value for each color model, and erase the noise through bitwise-OR operation. Third, it executes outline approximation and inner region filling algorithm using RDP algorithm and Flood fill algorithm and erase noise. Lastly, it erases noise through morphological operation and determines the threshold propositional to the image size and selects the hand and fingers area. This paper compares to existing one color based hand area division method and focuses the noise deduction and can be used to a gesture recognition application.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Proposed Method
Ⅳ. Experiment and Evaluation
Ⅳ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (13)

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