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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Hyuk Jin Yang (경상대학교) Dong Hyun Kim (경상대학교) Yeong Geon Seo (경상대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제18권 제8호
발행연도
2017.12
수록면
1,603 - 1,613 (11page)

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본 논문은 널리 알려진 RGB 색상 기반의 웹캠을 사용한 손 영역을 효율적으로 분할하는 방법을 제안한다. 이 방법은 잡음을 제거하기 위하여 네 번의 경험적 전처리 방법을 수행한다. 먼저, 전체 영상 잡음을 제거하기 위하여 가우시안 평활화를 수행한다. 다음으로, RGB 영상은 HSV와 YCbCr 색상 모델로 변환되어, 각 색상 모델에 대해 통계적인 값에 기반하여 전역 고정 이진화가 수행된 후, 잡음은 bitwise-OR 연산에 의해 제거된다. 다음으로, 윤곽 근사화와 내부 영역 구멍 연산을 위해 RDP와 flood fill 알고리즘이 사용된다. 끝으로, 모폴로지 연산을 통하여 잡음을 제거하고 영상의 크기에 비례한 임계값을 결정하여 손 영역이 결정된다. 본 연구는 잡음 제거에 초점을 맞추고 있고 손 동작 인식 응용 기술에 사용될 수 있다.
#RGB 색상 #손 영역 #손 영역 분할 #가우시안 스무딩 #플러드 필 #RGB Color #Hand Region #Hand Region Segmentation #Gausian Smoothing #Flood Fill

목차

[요약]
[Abstract]
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Studies
Ⅲ. Noise-robust Hand Region Segmentation
Ⅳ. Experimentation and Evaluation
Ⅴ. Conclusion
References

참고문헌 (15)

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