지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.10
- 수록면
- 420 - 423 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Recently, Autonomous Underwater Vehicles (AUVs) provide high resolution seafloor images to the researchers. The provided images are classified by the researchers one by one, and this task increases the burden on the researchers. In this research, we propose an automatic classification method for the sea creatures using convolutional neural networks to provide the requested information, such as crab images, to researcher. The proposed method is comprised image enhancement process, segmentation process and classification process. In the image enhancement process, which is used Retinex model, the visibility of seafloor images is improved. For the candidate’s area selection, the Saliency map is employed to extract the represented areas in seafloor images. In the classification process, the selected areas are recognized based on the biological group. The total candidate detection rate was 64%, and the total recognition accuracy was 67% by the evaluation.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. PROPOSED METHOD
3. EVALUATION
4. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
A New Image Classification Method
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2021 .02
-
컨볼루션 신경망을 기반으로 한 드론 영상 분류
한국인터넷방송통신학회 논문지
2017 .01
-
CNN 이용 시 분류정확도를 향상시키기 위한 건축이미지 검색 방법
대한건축학회논문집
2020 .09
-
Few-shot Learning-Based Image Classification
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2022 .01
-
카테고리 계층을 고려한 회선신경망의 이미지 분류
멀티미디어학회논문지
2018 .12
-
영상수준과 픽셀수준 분류를 결합한 영상 의미분할
멀티미디어학회논문지
2018 .12
-
Novel Image Classification Method Based on Few-Shot Learning in Monkey Species
Journal of information and communication convergence engineering
2021 .06
-
다양한 이미지 향상 기법을 사용한 전립선 병리영상 딥러닝 이진 분류 연구
멀티미디어학회논문지
2020 .04
-
잡음제거 합성곱 신경망을 이용한 이미지 복원 방법
멀티미디어학회논문지
2022 .01
-
작은 데이터 세트에 대한 새로운 이미지 분류 방법
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021 .10
-
야간 및 저시정 해양환경을 고려한 인공신경망 기반의 선박 분류 향상에 관한 연구
한국CDE학회 논문집
2019 .09
-
Development of a Place Image Analysis Algorithm through Image Crawling and Deep-Learning
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .11
-
영상 분할을 이용한 영상 전송 시스템에 대한 연구
반도체디스플레이기술학회지
2016 .01
-
Deep Adversarial Residual Convolutional Neural Network for Image Generation and Classification
JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE
2020 .07
-
Seasonal Images Classification with Convolutional Neural Networks
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2022 .05
-
동물 이미지 분류 성능 개선을 위한 생물 분류법 기반의 계층적 손실함수
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
이미지 데이터 기반 제품 분류 및 결함 검출
한국소음진동공학회논문집
2022 .12
-
Analysis of JPEG Image Compression Effect on Convolutional Neural Network-Based Cat and Dog Classification
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2022 .11
-
머신 러닝을 이용한 영상 특징 기반 전기차 검출 및 분류 시스템
전기학회논문지
2017 .07
-
Lightweight image classifier for CIFAR-10
센서학회지
2021 .09
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-003-003538547