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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최대욱 (국방대학교) 마정목 (국방대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제24권 제3호
발행연도
2019.9
수록면
320 - 328 (9page)
DOI
10.7315/CDE.2019.320

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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Currently, the Korean Navy mainly resorts to human resources for the classification of various images obtained by different sensors. In this paper, we intend to contribute to the automatic classification of ship images. Though there were a few studies on the automatic classification of ship images, previous models did not consider the real marine environment so that the performance of the previous models could not be guaranteed. Under this research gap, in this paper, image data under night and low visibility marine environment is constructed with image transformations techniques applied with infrared filtering similar to images obtained by the navy. The performance test results show that the proposed model enhances the classification accuracy in comparison with previous models.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 선박 이미지 분류 모델
4. 결론
References

참고문헌 (17)

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