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학술저널
저자정보
박선배 (홍익대학교 대학원) 이호경 (홍익대학교) 유도식 (홍익대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제21권 제10호
발행연도
2018.10
수록면
1,195 - 1,202 (8page)

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Artificial neural network is widely used for its excellent performance and implementability. However, traditional neural network needs to learn the system from scratch, with the addition of new input data, the variation of the observation environment, or the change in the form of input/output data. To resolve such a problem, the technique of transfer learning has been proposed. Transfer learning constructs a newly developed target system partially updating existing system and hence provides much more efficient learning process. Until now, transfer learning is mainly studied in the field of image processing and is not yet widely employed in acoustic data processing. In this paper, focusing on the scalability of transfer learning, we apply the concept of transfer learning to the problem of guitar chord classification and evaluate its performance. For this purpose, we build a target system of convolutional neutral network (CNN) based 48 guitar chords classification system by applying the concept of transfer learning to a source system of CNN based 24 guitar chords classification system. We show that the system with transfer learning has performance similar to that of conventional system, but it requires only half the learning time.
#Artificial Neural Network #Audio Signal Processing #Convolutional Neural Network #Transfer Learning

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 방법
4. 시뮬레이션 및 결과 분석
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - A. M. Barbancho / 2012 / Automatic Transcription of Guitar Chords and Fingering from Audio / IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 20 (3) : 915 ~ 921 google schola [학술대회논문] - A. Sheh / 2006 / Chord Segmentation and Recognition Using EM-trained Hidden Markov Models / Proceedings of the 4th International Society for Music Information Retrieval Conference : 183 ~ 189 google schola [학술지(정기간행물)] - J. Guerrero-Turrubiates / 2015 / Guitar Chords Classification Using Uncertainty Measurements of Frequency Bins / Mathematical Problems in Engineering 2015 : 1 ~ 9 google schola [학술지(정기간행물)] - S. Arun / 2005 / Key, Chord, and Rhythm Tracking of Popular Music Recordings / Computer Music Journal 29 (3) : 75 ~ 86 google schola [학술지(정기간행물)] - 박선배 / 2018 / 인공신경망 기반의 기타 코드 분류시스템 성능 비교 / 멀티미디어학회논문지 21 (3) : 391 ~ 399 dbpia

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