지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 287 - 294 (8page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
With the automation of production lines in the manufacturing industry, the importance of real-time fault diagnosis of facility is increasing. In this paper, we propose a fault diagnosis algorithm of LM (Linear Motion)-guide based on deep learning using vibration signals. Generally, in order to guarantee the performance of the deep learning, it is necessary to have a sufficient amount of data, but in a manufacturing industry, it is often difficult to obtain enough data due to physical and time constraints. To solve this problem, we propose a convolutional neural networks (CNN) model based on transfer learning. In addition, the spectrogram image is input to the CNN to reflect the frequency characteristic of the vibration signals with time. The performance of fault diagnosis according to various load condition and transfer learning method was compared and evaluated by experiments. The results showed that the proposed algorithm exhibited an excellent performance.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
R&D Information Center, Smart Factory Construction Technology / 2016 / Analysis of Market Prospect
J. Chen / 1990 / Robust Model-based Fault Diagnosis for Dynamic Systems / International Series on Asian Studies in Computer and Information Science 3
Z. Gao / 2015 / A Survey of Fault Diagnosis and Fault-tolerant Techniques - Part 1 : Fault Diagnosis with Model-based and Signal-based Approaches / Journal of IEEE Transsactions on Industrial Electronics 62(6):3757~3767
최주호 / 2011 / 예지기술의 연구동향 및 모델기반 예지기술 비교연구 / 제어.로봇.시스템학회 논문지 17(11):1095~1100
J.Rafiee / 2010 / Application of Mother Wavelet Functions for Automatic Gear and Bearing Fault Diagnosis / Journal of Expert Systems with Applications 37(6):4568~4579
J. Chen / 1990 / Robust Model-based Fault Diagnosis for Dynamic Systems / International Series on Asian Studies in Computer and Information Science 3
Z. Gao / 2015 / A Survey of Fault Diagnosis and Fault-tolerant Techniques - Part 1 : Fault Diagnosis with Model-based and Signal-based Approaches / Journal of IEEE Transsactions on Industrial Electronics 62(6):3757~3767
최주호 / 2011 / 예지기술의 연구동향 및 모델기반 예지기술 비교연구 / 제어.로봇.시스템학회 논문지 17(11):1095~1100
J.Rafiee / 2010 / Application of Mother Wavelet Functions for Automatic Gear and Bearing Fault Diagnosis / Journal of Expert Systems with Applications 37(6):4568~4579
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
딥 러닝에 의한 전동기 기계적 고장 수준 결정을 위한 전동기 진동/전류 데이터 특성 분석 연구
전기학회논문지
2021 .10
-
A Study on Motor Poor Maintenance Detection Based on DT-CNN
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2019 .10
-
전이학습을 이용한 데이터 불균형 환경에서의 베어링 고장 진단 모델 개발
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2022 .05
-
산업용 로봇 팔 데이터의 CNN 기반 고장 클래스 분석
한국소음진동공학회 학술대회논문집
2020 .11
-
데이터 불균형 대응 믹스업 데이터를 이용한 전이 학습 전동기 고장 진단 시스템의 성능 향상
전기학회논문지
2023 .02
-
베어링 고장진단을 위한 진동신호 스펙트럼 기반 1D CNN 모델 연구
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .11
-
데이터 부족 문제 해결을 위한 전이 학습을 이용한 고장 진단
대한기계학회 춘추학술대회
2020 .07
-
도메인 차이를 고려한 전이학습 기반 초저속 베어링 고장 진단
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .05
-
RNN-based integrated system for real-time sensor fault detection and fault-informed accident diagnosis in nuclear power plant accidents
Nuclear Engineering and Technology
2023 .03
-
모터 전류 신호의 경험적 모드 분석을 통한 딥러닝 기반 로봇 고장 진단 기법 개발
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .05
-
Real-time Fault Diagnosis for Train Doors on Edge AI Device
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .02
-
소음 데이터를 이용한 딥러닝 기반의 차량 진단 기술 개발
한국소음진동공학회논문집
2023 .06
-
소형 IoT 디비이스를 고려한 딥 러닝 전동기 고장진단 시스템
제어로봇시스템학회 논문지
2020 .11
-
Fault Diagnosis Method based on Feature Residual Values for Industrial Rotor Machines
KEPCO Journal on electric power and energy
2018 .01
-
Data Preprocessing Method in Motor Fault Diagnosis Using Unsupervised Learning
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2019 .10
-
수정된 칼만 필터를 이용한 고장 진단
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2015 .04
-
학습 효율 및 강건성 향상을 위한 전이학습 기반 로터시스템 건전성 진단 기법 개발
대한기계학회 춘추학술대회
2018 .12
-
딥 러닝 기반의 전이 학습을 이용한 이미지 분류에 관한 연구
한국전자통신학회 논문지
2023 .06
-
머신러닝 알고리즘을 활용한 베어링 고장 진단 모델 개발
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2021 .12
-
도메인 적응 기술을 통한 전이학습 기반 베어링 고장 진단 모델 개발
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2022 .10
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0