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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
최연수 (군산대학교) 박기태 (군산대학교) 손창환 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2018년도 공동학술대회 및 대학생논문경진대회 [2개 학회 공동개최]
발행연도
2018.11
수록면
165 - 169 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

빗줄기 방향과 강도를 고려한 심층 합성곱 신경망 기반의 빗줄기 제거 기법
최연수 ,  손창환 한국정보기술학회논문지 2019.01 학술저널

2018

빗줄기 방향과 강도를 고려한 심층 합성곱 신경망 기반의 빗줄기 제거 기법
최연수 ,  박기태 ,  손창환 Proceedings of KIIT Conference 2018.11 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 인공지능 기술의 발달로 무인자동차, 무인드론 및 자율운항선박시스템 등이 개발되고 있다. 그러나 컴퓨터 비전 기반의 보행자 검출, 영상분할 같은 기법은 기상 환경에 상당한 영향을 받는다. 특히 비가 내리는 상황에서 영상을 획득할 때 캡처된 영상에서 빗줄기 패턴이 형성되고 이러한 빗줄기 패턴은 컴퓨터 비전 알고리즘에서 사용되는 특징 추출에 부정적인 영향을 줄 수 있다. 따라서 본 논문에서는 빗줄기의 강도와 방향을 고려한 심층 합성곱 신경망 기법을 제안하고자 한다. 특히 빗줄기 강도와 방향을 구별 짓기 위한 심층 합성곱 신경망과 빗줄기 타입 별 빗줄기 제거를 위한 잔차 네크워크 즉, 두 종류의 서브 네트워크를 학습해서 빗줄기를 제거하고자 한다. 제안한 기법을 적용할 때, 기존의 방법보다 빗줄기 제거와 디테일 보존 성능 측면에서 더 나은 결과를 얻을 수 있었으며 정량적 화질 평가에서도 우위를 달성할 수 있었다.
#Rain Removal #Residual Networks #Deep Convolutional Neural Networks #Sparse Coding

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 빗줄기 방향 및 강도를 고려한 심층 합성곱 신경망 기반의 빗줄기 제거 기법
Ⅲ. 결론
참고문헌

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