폭우 환경에서 촬영된 얼굴 영상의 초고해상화

정다희; 손창환

doi:10.14801/jkiit.2021.19.10.87

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정다희 (군산대학교) 손창환 (군산대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제10호(JKIIT, Vol.19, No.10)

발행연도: 2021.10

수록면: 87 - 98 (12page)

DOI: 10.14801/jkiit.2021.19.10.87

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

얼굴 구성요소 판별자 기반의 폭우 얼굴 영상의 초고해상화

정다희 , 손창환 Proceedings of KIIT Conference 2021.11 학술대회자료

폭우 환경에서 촬영된 얼굴 영상의 초고해상화

정다희 , 손창환 한국정보기술학회논문지 2021.10 학술저널

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최근 침입탐지, 객체 카운팅, 용의자 및 이상행동 검출과 같이 객체를 인식하고 장면의 상황까지 분석 가능한 지능형 감시카메라가 활발히 연구되고 있다. 이러한 지능형 감시카메라는 대부분 실외에 설치되므로 다양한 촬영 환경에 놓이게 된다. 특히 폭우 환경에서는 빗줄기나 빗줄기 축적 현상으로 촬영된 영상의 가시성이 현저히 저하되기 때문에 얼굴 인식이 어렵게 된다. 따라서 본 논문에서는 폭우 환경에서 촬영된 영상의 얼굴인식 개선을 위한 얼굴 초고해상화 딥 러닝 모델을 제안하고자 한다. 특히, 폭우 환경에서 촬영된 저해상도 얼굴 영상에서 빗줄기와 빗줄기 축적 현상을 제거하기 위한 폭우 제거 모듈, 구조화된 얼굴 영상을 분할하기 위한 얼굴 파싱 모듈, 그리고 저해상도 얼굴 영상에서 고해상도로 변환하기 위한 초고해상화 모듈을 제안하고자 한다. 실험 결과를 통해, 제안한 얼굴 초고해상화 기법이 저가시성 · 저해상도인 얼굴 영상에서도 얼굴 인식이 가능한 선명한 고해상도 영상을 복원할 수 있음을 보이고자 한다.

#image restoration #super resolution #rain removal #generative adversarial network #intelligent cctv

참고문헌 (27)

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김주찬 / 2020 / 빗줄기 제거를 위한 구조 인식 잔차 네트워크 / 한국정보기술학회논문지 18(10):87~100

여풍휘 / 2021 / 폭우 환경에서의 의미적 시각 특징 정합 기반의 이미지 캡셔닝 / 한국정보기술학회논문지 19(5):19~29

Chang-Hwan Son / 2020 / Rain detection and removal via shrinkage-based sparse coding and learned rain dictionary / Journal of Imaging Science and Technology 64(3):30501-1~30501-17

L. W. Kang / 2012 / Automatic single-image-based rain steaks removal via image decomposition / IEEE Transactions on Image Processing 21(4):1742~1755

R. Li / 2019 / Heavy rain image restoration: Integrating physics model and conditional adversarial learning / Proc. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :1633~1642

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