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Single image rain removal is a typical inverse problem which decomposes the image into a background scene and a rain streak. Recent works have witnessed a substantial progress on the task due to the development of convolutional neural network (CNN). However, existing CNN-based approaches train the network with synthetically generated training examples. These data tend to make the network bias to the synthetic scenes. In this paper, we present an unsupervised framework for removing rain streaks from real-world rainy images. We focus on the natural phenomena that static rainy scenes capture a common background but different rain streak. From this observation, we train siamese network with the real rain image pairs, which outputs identical backgrounds from the pairs. To train our network, a real rainy dataset is constructed via web-crawling. We show that our unsupervised framework outperforms the recent CNN-based approaches, which are trained by supervised manner. Experimental results demonstrate that the effectiveness of our framework on both synthetic and real-world datasets, showing improved performance over previous approaches.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 기법
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 계획
REFERENCE
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
최성일 / 2016 / Multi-spectral Vehicle Detection based on Convolutional Neural Network / 멀티미디어학회논문지 19(12):1909~1918
서정현 / 2016 / Superpixel-based Vehicle Detection using Plane Normal Vector in Dispar ity Space / 멀티미디어학회논문지 19(6):1003~1013
X. Fu / 2017 / Removing Rain from Single Images via a Deep Detail Network / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :1715~1723
Y. Luo / 2015 / Removing Rain from a Single Image via Discriminative Sparse Coding / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Re-cognition :3397~3405
W. Yang / 2017 / Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Image / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :1685~1694
서정현 / 2016 / Superpixel-based Vehicle Detection using Plane Normal Vector in Dispar ity Space / 멀티미디어학회논문지 19(6):1003~1013
X. Fu / 2017 / Removing Rain from Single Images via a Deep Detail Network / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :1715~1723
Y. Luo / 2015 / Removing Rain from a Single Image via Discriminative Sparse Coding / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Re-cognition :3397~3405
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