메뉴 건너뛰기
Library Notice
Institutional Access
If you certify, you can access the articles for free.
Check out your institutions.
ex)Hankuk University, Nuri Motors
Log in Register Help KOR
Subject
Humanities
General Humanities History Philosophy Religious Studies Linguistics and Literature Other Humanities
Social science
General Social Science Business Management Tourism Education Military Science Library and Information Science Law Sociology Journalism and Media Studies Psychological Science Political Science and Diplomacy Geography Public Administration Economics International Trade Anthropology Other Social Science
Natural science
General Natural Science Physics Biology Life Sciences Mathematics/Statistics Astronomy Earth Science Chemistry Other Natural Science
Engineering
General Engineering Architectural Engineering Mechanical Engineering Industrial Engineering Material/Energy Engineering Electrical and Electronic Engineering Marine and Ocean Engineering Chemical Engineering Computer Science Other Engineering
Medical science
General Medical Science Nursing Science Veterinary Pharmacy Traditional Korean Medicine Basic Medicine Clinical Medicine Other Medicine
Agriculture and Fishery
General Agriculture and Fishery Agriculture Fishery Science Food Science Forestry Animal Husbandry Marine Transportation Studies Other Agriculture and Fishery
Art and Kinesiology
General Arts Design Fine Arts Cosmetology Photography Music Fashion Kinesiology Performing Media Arts Other Arts and Kinesiology
Interdisciplinary Studies
Interdisciplinary Research Science and Technology Studies Brain and Cognitive Science Technology Policy Other Interdisciplinary Studies

KOR

Shadow Detection for the Accuracy of Object Detection in CCTV Image
Recommendations
Search
Questions

CCTV 영상에서 객체 탐지의 정확성을 위한 그림자 검출

논문 기본 정보

Type
Proceeding
Author
Kim Jin-Hong (목원대학교) Woo Chang-Gyun (목원대학교) Park Ki-Hong (목원대학교) Kim Yoon-Ho (목원대학교)
Journal
Korean Institute of Information Technology Proceedings of KIIT Conference 2018 Joint Conference DCS & KIIT
Published
2018.11
Pages
191 - 193 (3page)

Usage

cover
📌
Topic
본 논문에서는 CCTV 영상에서 이동 객체를 탐지하는 정확성을 높이기 위한 그림자 검출 기법을 제안하였다.
📖
Background
영상처리 분야에서 차선 인식 및 객체 탐지와 관련된 그림자 제거 기술이 활발히 연구되고 있으며, 특히 자율주행차량과 항공 응용 기술 등에서 그림자 제거 기술이 필요하다.
🔬
Method
이동 객체는 차영상 모델(BSM)을 사용하여 검출하고, 그림자 후보 영역은 MCE(minimum cross entropy) 알고리즘을 통해 추정하였다.
🏆
Result
제안된 방법을 통해 검출된 이동 객체에 포함된 그림자를 효과적으로 제거할 수 있었고, 최종적인 이동 객체의 탐지 정확성이 향상되었다.
Shadow Detection for the Accuracy of Object Detection in CCTV Image
Ask AI
Recommendations
Search
Questions

Abstract· Keywords

Report Errors
No content found

AI Summary

Topic

본 논문에서는 CCTV 영상에서 이동 객체를 탐지하는 정확성을 높이기 위한 그림자 검출 기법을 제안하였다.

Background

영상처리 분야에서 차선 인식 및 객체 탐지와 관련된 그림자 제거 기술이 활발히 연구되고 있으며, 특히 자율주행차량과 항공 응용 기술 등에서 그림자 제거 기술이 필요하다.

Method

이동 객체는 차영상 모델(BSM)을 사용하여 검출하고, 그림자 후보 영역은 MCE(minimum cross entropy) 알고리즘을 통해 추정하였다.

Result

제안된 방법을 통해 검출된 이동 객체에 포함된 그림자를 효과적으로 제거할 수 있었고, 최종적인 이동 객체의 탐지 정확성이 향상되었다.

주요내용

Contents

No content found

References (0)

Add References
If the reference is being serviced by DBpia, please register through [Add Reference]

Recommendations

It is an article recommended by DBpia according to the article similarity. Check out the related articles!

Related Authors

Frequently Viewed Together

자율주행 자동차용 지능형 센서와 인공지능 반도체
연규봉 The Magazine of the IEEE 2021 .12
메타버스 서비스 확대를 위한 인공지능 기술의 활용
방준성 The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences 2022 .01
A Realtime Stereo Vision System Design using Distinctive Similarity Measure
Min-Kyeong Pa ,  k ,  Moon-Gyu Lee The transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers 2020 .12
RGB-S-based Action Recognition Using Deep Learning and Analysis on Unique Action Nature of Older Adults
Yeong-Hyeon Byeon ,  Keun-Chang Kwak 대한전자공학회 학술대회 2020 .08
Effective Configuration of Training Data in Deep Learning to Improve Object Recognition: Case of Mask R-CNN
Cho ,  Eun Ji ,  Lee 한국측량학회 학술대회자료집 2019 .04

Recently viewed articles

전체 대규모기업집단 결합재무비율 분석 - 2021년~2022년을 중심으로 -
이은정Economic Reform Research Institute2023.08

Comments(0)

0

Write first comments.

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-004-000181434