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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.10
- 수록면
- 5 - 14 (10page)
- DOI
- 10.7583/JKGS.2018.18.5.5
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영상 인식 기술은 평면 영상에 대해서 많이 연구되고 그 성능 또한 발전하고 있다. 그러나 평면 영상이 아닌 구면 파노라마 영상과 다양한 환경에서 주어지는 특수한 형태의 영상에 대한 인식은 평면과 다르게 기하학적인 왜곡으로 인해서 많은 어려움이 따른다. 본 논문에서는 평면영상의 인식 기술에서 최근 각광받는 훈련을 통한 신경망 인식 기법이 구면 파노라마 영상의 인식에서도 쓰일 수 있음을 보인다. 또한 구면 영상에 대한 기존 신경망 모델의 인식률을 높이기 위해서 큐브맵 변환을 활용하는 방법을 제시한다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 딥러닝에 기반한 영상 인식
3. 큐브맵을 사용한 딥러닝 인식률 향상
4. 실험결과
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (9)
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[학술지(정기간행물)] - Bo-sung Kim / 2014 / Matching between spherical panorama and planar image / Journal of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers 42 (10) : 1322 ~ 1324
[학술지(정기간행물)] - Javier Cruz-Mota / 2012 / Scale invariant feature transform on the sphere: theory and applications / International Journal of Computer Vision 98 (2) : 217 ~ 241
[학술지(정기간행물)] - 박정현 / 2017 / 큐브맵을 사용한 구면 영상에서의 평면 텍스처 대치 / 한국게임학회 논문지 17 (6) : 153 ~ 164
[학술대회논문] - Christian Szegedy / 2016 / Rethinking the inception architecture for computer vision / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 2818 ~ 2826
[학술대회논문] - Martin Abadi / 2016 / TensorFlow: a system for large-scale machine learning / 12th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation 16 : 265 ~ 283
[학술지(정기간행물)] - Javier Cruz-Mota / 2012 / Scale invariant feature transform on the sphere: theory and applications / International Journal of Computer Vision 98 (2) : 217 ~ 241
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[학술대회논문] - Martin Abadi / 2016 / TensorFlow: a system for large-scale machine learning / 12th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation 16 : 265 ~ 283
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