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학술저널
저자정보
Yu-Hyeon Won (Soongsil University) Jin-Sung Kim (Soongsil University) Byuong-Chan Park (Soongsil University) Young-Mo Kim (Soongsil University) Seok-Yoon Kim (Soongsil University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제24권 제1호(통권 제178호)
발행연도
2019.1
수록면
85 - 92 (8page)

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In this paper, we propose a efficient feature point extraction method that can solve the problem of performance degradation by introducing a preprocessing process when extracting feature points by utilizing the characteristics of 360-degree realistic media. 360-degree realistic media is composed of images produced by two or more cameras and this image combining process is accomplished by extracting feature points at the edges of each image and combining them into one image if they cover the same area. In this production process, however, the stitching process where images are combined into one piece can lead to the distortion of non-seamlessness. Since the realistic media of 4K-class image has higher resolution than that of a general image, the feature point extraction and matching process takes much more time than general media cases.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Preliminaries
III. 360-Degree Image Feature Point Extraction Method
IV. Experiments
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (13)

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