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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이용환 (극동대학교 스마트모바일학과) 김흥준 (경남과학기술대학교 컴퓨터공학과)
저널정보
한국반도체디스플레이기술학회 반도체디스플레이기술학회지 반도체디스플레이기술학회지 제15권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
97 - 102 (6page)

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Image stitching is a process of combining two or more images with overlapping area to create a panorama of input images, which is considered as an active research area in computer vision, especially in the field of augmented reality with 360 degree images. Image stitching techniques can be categorized into two general approaches: direct and feature based techniques. Direct techniques compare all the pixel intensities of the images with each other, while feature based approaches aim to determine a relationship between the images through distinct features extracted from the images. This paper proposes a novel image stitching method based on feature pixels with approximated clustering filter. When the features are extracted from input images, we calculate a meaning of the minutiae, and apply an effective feature extraction algorithm to improve the processing time. With the evaluation of the results, the proposed method is corresponding accurate and effective, compared to the previous approaches.
#Image Stitching #Panorama Image #Feature Extraction and Matching #Speeded Up Robust Feature #SURF)

목차

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참고문헌 (16)

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Q. Zhao / 2009 / Summary of Virtual Reality / Chinese Science google schola Fanni Molnar / 2016 / 360-degree Image Stitching with GPS Support / 20th Jubilee International Conference on Intelligent Engineering System google schola Seong-Jong Ha / 2007 / Panorama Mosaic Optimization for Mobile Camera Systems / IEEE Transaction Consumer Electronics 53(4):1217~1225 google schola Vrushali S. Sakharkar / 2013 / Image Stitching Techniques – An overview / International Journal of Computer Science and Applications 6(2):324~330 google schola S. Pravenaa / 2016 / A Methodical Review on Image Stitching and Video Stitching Techniques / International Journal of Applied Engineering Research 11(5):3442~3448 google schola

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