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학술저널
저자정보
강지원 (제주대학교) 강민호 (한국원자력통제기술원)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제30권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
119 - 126 (8page)
DOI
10.7465/jkdi.2019.30.1.119

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본 논문에서는 정수 값을 갖는 시계열 모형을 이용하여 1978년 5월부터 2018년 1월까지의 국내 원자력발전소 월별 사고건수 데이터를 분석하고, 모수의 변화가 존재하는지에 대한 검정을 수행하였다. 분석에 사용된 자료가 평균보다 분산이 큰 과산포 특징을 보이므로 이를 모형화하기 위하여 정수값을 갖는 일반화 자기회귀 조건부 이분산 모형을 고려하였다. 모형 적합 후, 모수가 시간에 따라 변하는지를 검정하기 위하여 최대우도 추정량을 기반으로 하는 누적합 검정을 수행하였다. 검정 결과, 월별 사고건수는 2007년 10월에 유의한 모수의 변화가 존재하였으며, 사고건수 예측 시 이를 고려하는 것이 평균제곱오차 및 평균절대오차의 관점에서 유용할 수 있음을 보였다.
#모수 변화점 검정 #원자력발전소 사고 및 고장건수 #정수 값을 갖는 시계열 모형 #Accidents in domestic nuclear power plants #integer-valued time series models #parameter change test

목차

요약
1. 서론
2. INGARCH 모형에서의 모수 변화점 검정
3. 실증분석
4. 결론
References
Abstract

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Aue, A. / 2013 / Structural breaks in time series / Journal of Time Series Analysis 34:1~16 google schola Berkes, I. / 2004 / Testing for parameter constancy in GARCH(p,q) models / Statistics and Probability Letters 4:263~273 google schola Doukhan, P. / 2015 / Inference and testing for structural change in general Poisson autoregressive models / Electronic Journal of Statistics 9:1267~1314 google schola Ferland, R. / 2006 / Integer-valued GARCH process / Journal of Time Series Analysis 27:923~942 google schola Fokianos, K. / 2011 / Some recent progress in count time series / Statistics 45:49~58 google schola

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