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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Peng Xu (Zhejiang University) Jueqin Qiu (Zhejiang University) Haisong Xu (Zhejiang University) Zhengnan Ye (Zhejiang University)
저널정보
한국색채학회 AIC 2017 Jeju 2017 AIC CONGRESS
발행연도
2017.10
수록면
1 - 4 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

Spectral Image Reconstruction of Chinese Ink and Wash Painting Based on Self-training with Multispectral Imaging
Peng Xu ,  Jueqin Qiu ,  Haisong Xu 외 1명 AIC 2017 Jeju 2017.10 학술대회자료
Spectral Image Reconstruction of Chinese Ink and Wash Painting Based on Self-training with Multispectral Imaging
Peng Xu ,  Jueqin Qiu ,  Haisong Xu 외 1명 AIC 2017 Jeju 2017.10 학술대회자료

초록· 키워드

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The Chinese ink and wash painting is a special type of Chinese classic paintings. In this study, the spectral image of the Chinese ink and wash painting was reconstructed with multispectral imaging based on a self-training method. By partitioning the multispectral images of the painting with k-means clustering algorithm, the training samples are directly selected from the painting itself to restrain the deterioration of the spectral estimation caused by the material inconsistence between the training samples and the object painting in the conventional spectral reconstruction technique. In each cluster, only one sample which owns minimum mean distance to all the other samples residing in the cluster is chosen as the training sample. The spectral image of a Chinese ink and wash painting was reconstructed with a filter wheel based multispectral camera, indicating that the recovered spectral reflectance of the Chinese ink and wash painting based on this self-training method is more accurate than that based on the commercial color target.
#Spectral Image Reconstruction #Self-Training #Chinese Ink and Wash Painting

목차

ABSTRACT
INTRODUCTION
METHODS
EXPERIMENTS AND RESULTS
CONCLUSION
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-651-000499852