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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김수빈 (중앙대학교) 황범석 (중앙대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제30권 제2호
발행연도
2019.3
수록면
335 - 348 (14page)
DOI
10.7465/jkdi.2019.30.2.335

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

고위험 음주 자료에 대한 베이지안 비대칭 로짓 모형 분석
김수빈 ,  황범석 한국데이터정보과학회지 2019.03 학술저널
고위험 음주 자료에 대한 베이지안 비대칭 로짓 모형분석
김수빈 통계학과 2019.01 학위논문

초록· 키워드

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한국 질병관리본부에서 시행된 고위험 음주 발생의 원인과 특성에 대한 자료에서 고위험 음주에 대한 변수는 극단적으로 한쪽으로 치우쳐서 나오는 불균형적인 이진수 자료의 특성을 지니고 있다. 이런 경우 이진수 자료에 대한 대표적인 대칭 모형인 로짓 모형과 프로빗 모형을 사용하게 되면 모수의 추정치가 편향될 수 있다. 본 논문에서는 이러한 불균형적인 이진수 자료를 분석하기 위해 비대칭 연결 모형 중 하나인 비대칭 로짓 모형을 베이지안 추론 방법을 기반으로 사용하였다. 비대칭 연결 모형은 로짓 모형, 프로빗 모형, complementary log-log 모형 등을 포함하는 일반화된 모형으로 부적절한 무정보적인 사전 분포를 사용했을 때 사후 분포의 적절성을 보장해주는 장점을 지니고 있다. 고위험 음주 자료에 대한 모형의 분석결과 비대칭 로짓 모형이 기타 다른 모형보다 불균형적인 이진수 자료를 설명하는데 더 적합하다는 것을 확인할 수 있었다.
#고위험 음주 #마코프체인 몬테카를로 #베이지안 추론 #불균형 이진수 자료 #비대칭 연결함수 #Asymmetric link function #Bayesian inference #high-risk drinking #MCMC #unbalanced data

목차

요약
1. 서론
2. 이진수 자료에 대한 모형
3. 비대칭 로짓 모형의 베이지안 추론
4. 자료의 분석
5. 결론 및 논의
References
Abstract

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
Albert, J. H. / 1993 / Bayesian analysis of binary and polychotomous response data / Journal of the American Statistical Association 88:669~679 google schola Bazan, J. L. / 2006 / A skew item response model / Bayesian Analysis 1:861~892 google schola Bermudez, Ll. / 2008 / A Bayesian dichotomous model with asymmetric link for fraud in insurance / Insurance: Mathematics and Economics 42:779~786 google schola Bolfarine, H. / 2010 / Bayesian estimation of the logistic positive exponent IRT model / Journal of Educational and Behavioral Statistics 35:693~713 google schola 변해원 / 2015 / CRT 방법을 활용한 한국인의 고위험 음주 예측모형 / 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 5(3):99~108 dbpia

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