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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
현진우 (한국교통연구원) 임재경 (한국교통연구원) 설재훈 (한국교통연구원) 신민정 (명지대학교) 손영태 (명지대학교)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제75회 학술발표회
발행연도
2016.9
수록면
486 - 491 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

텍스트 마이닝을 이용한 버스 차내 사고 분류
현진우 ,  임재경 ,  설재훈 외 2명 대한교통학회 학술대회지 2016.09 학술대회자료
텍스트 마이닝을 이용한 버스의 차내안전 사고분류 재정립
현진우 일반 2016.01 학위논문

초록· 키워드

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버스는 우리나라의 대표적인 대중교통수단으로써 우리나라는 수도권을 중심으로 지하철과 버스 위주의 대중교통 이용 양상을 보이고 있다. 정부의 정책에 의거하여 대중교통의 이용 활성화와 지구 온난화의 대책으로서 탄소배출량 저감을 목적으로 버스의 이용을 적극 권장하여 버스의 이용율은 꾸준히 증가하고 있으나 동시에 버스의 사고율 또한 증가하고 있는데, 이 중 버스의 차내 사고 비율이 전체 사고 중 과반수 이상으로 매우 높은 비율을 차지하고 있다.
그러나 현재 우리나라는 버스 차내사고와 관련된 통계자료를 수집하고 있지 않고 사고의 유형 및 원인 구분이 통일화 되어 있지 않은 실정이다. 이에 본 연구에서는 도로교통공단 교통사고분석시스템에서 제공하는 2014년 교통사고데이터를 기반으로 서울특별시에서 발생한 버스 사고 중 버스 차내 사고를 통계 분석 팩키지 R Project의 텍스트 마이닝 어플리케이션을 활용하여 텍스트마이닝을 수행, 사고유형과 원인을 분류하여 분석하고 유형별 원인에 따른 해결방안을 제시하였다.
본 연구는 버스 차내 사고에 대하여 1년간 서울특별시에 대하여 시공간적으로 한정된 범위로 연구를 진행하였으나 다년간 전국에 걸쳐 분석을 수행한다면 다양한 패턴 분석과 함께 지역적 특색 파악이 가능할 것으로 판단된다.

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