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빅데이터 분석을 통한 버스 수요-공급 관계 규명
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논문 기본 정보

Type
Proceeding
Author
오현선 (목원대학교) 정상욱 (목원대학교) 한대희 (대전광역시청) 이주현 (대전광역시청) 박은미 (목원대학교)
Journal
Korean Society Of Transportation Proceedings of the KOR-KST Conference Vol.75
Published
2016.9
Pages
510 - 515 (7page)

Usage

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Result
빅데이터 분석을 통한 버스 수요-공급 관계 규명
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Abstract· Keywords

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버스 스마트가드 데이터는 자료의 정확도 및 품질이 높아 과학적인 분석이 가능하며, 최근 몇 년간 스마트카드 데이터를 이용한 분석은 버스 운영 현황, 문제점 점검 및 계획 등 정책시행에 활발히 사용되고 있다. 본 연구는 버스 스마트카드 데이터, BIS/BMS, 인구데이터를 이용하여 수요와 공급 측면의 변수 6개(버스 승차인원 증감율, 인구 증감율, 인구 대비 버스이용율, 승차인원 대비 환승비율, 정류장 당 노선수, 연결 Destination 동수)를 설정하여, 지역적인 공간적 특성분석과 Clustering 분석을 통해 버스 수요와 공급 관계 분석을 목적으로 한다. 이를 위해, 사례분석 대상지를 대전광역시(법정동170개 기준)로 하여 대전시의 ITS센터 교통DW 시스템의 데이터 이용하였다. 또한 빅데이터의 용이한 분석을 위해 오픈소스 프로그램을 이용하여 버스 수요와 공급 관계를 단순 시각화 공간분석 및 통계분석을 수행하였다. 분석 결과, 버스서비스가 충족 되는 동일수록 인구 증감에 영향 없이 버스이용이 증가하는 것으로 판단되며, 반대로 버스 서비스 취약지 동 들은 서비스 향상을 위해 노선 조정 및 공급 측면의 정책이 개선되어야 할 것으로 도출되었다. 위와 같은 분석 결과를 통해 효율적인 노선 조정 및 서비스 확충 등 정책 시행에 있어 큰 도움이 될 것으로 판단된다.

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