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현정석 (제주대학교) 고예준 (노형중학교) 김융결 (탐라중학교) 전승재 (제주제일중학교) 박찬정 (제주대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제22권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
87 - 98 (12page)

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모순에 대한 일반적인 생각은 모순을 해결 가능성이 전혀 없는 공집합이나 논리적으로 틀린 것이다. 두 가지 대안 중에서 어느 쪽도 바람직하지 못한 결과를 초래하는 딜레마는 그 안에 숨어 있는 모순을 해결해야 하므로 해결이 어렵다. 하지만 이런 특성으로 인해 역설적으로 모순 해결은 혁신적이고 창의적인 문제 해결로 간주 되어왔다. 문제의 해법을 모순 해결의 관점에서 분석하는 트리즈(TRIZ)는 그동안 컴퓨터보다는 인간의 관점에서 문제 해결 방법으로 사용되었다. 트리즈처럼 모순 해결 중심으로 문제를 분석하는 나비 모형은 문제 해결의 자동화 관점에서 기호 논리학을 이용하여 모순 문제의 유형을 분석하였다. 모순 문제유형별 구체적 해결전략을 적용하기 위해 본 연구에서는 의사결정트리 기반의 나비 알고리즘을 설계하였다. 본 연구는 파이선 tkInter를 바탕으로 주어진 모순 문제의 구체적 해결전략을 찾아 사용자들에게 제시하는 시각화 도구를 개발하였다. 개발한 도구를 검증하기 위하여 중학교 3학년 학생들이 나비 알고리즘을 학습한 후, 나무지지대의 모순 문제를 분석하도록 하였다. 학생들이 새로운 해결책을 찾아 발명대회에 참가하여 대상을 받았다. 본 연구에서 개발한 의사결정트리 기반 나비 알고리즘은 문제 해결 초기에 문제의 해결공간을 체계적으로 줄여주어 시행착오 없이 모순 문제를 해결하는데 도움을 줄 수 있다.
#모순 해결방법 #알고리즘 #트리즈 #창의성 #시각화 #Contradiction Solving #Algorithm #TRIZ #Creativity #Visualization

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 분할과 결합 전략 알고리즘 설계
4. 구현 및 적용
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
Horowitz, E. / 1998 / Computer Algorithms / Computer Science Press google schola Simonton, Dean K. / 2004 / Creativity in Science / Cambridge University Press google schola Simon, Herbert A. / 1987 / The Sciences of the Artificial / The MIT Press google schola Polya, G. / 1981 / Mathematical Discovery:On Understanding, Learning, and Teaching Problem Solving / John Wiley & Sons, Inc google schola Altshuller, G. S. / 1984 / Creativity as an Exact Science: The Theory of the Solution of Inventive Problems / CRC Press google schola

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