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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한혁 (동덕여자대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제19권 제5호
발행연도
2019.5
수록면
187 - 193 (7page)

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키-값 스토리지 엔진은 소셜 네트워크, 온라인 전자 상거래 환경 및 클라우드 서비스를 포함한 많은 컴퓨팅 환경에서 점점 더 수요가 증가하고 있는 필수적인 구성 요소다. 최근 키-값 스토리지 엔진은 트랜잭션, 버전관리 및 복제를 비롯한 많은 기능을 제공한다. 키-값 스토리지 엔진에서 트랜잭션 처리는 로그 선행 기입을 사용하여 원자성을 제공하며, 동기식 커밋 방식에서는 트랜잭션이 완료되기 전에 로그 데이터를 플러시한다. 그러나 로그 선행 기입에서 로그 데이터를 저장 장치로 플러시하는 것은 다양한 최적화 기법이 제안되었음에도 불구하고 여전히 fsync() 호출에 큰 오버헤드가 존재하고 있기 때문에 키-값 스토리지 엔진의 성능 병목이다. 이 논문에서는 기존 플러싱 체계를 최적화하기 위해 그룹 동기화 기법을 제안하여 키-값 스토리지 엔진의 성능을 개선한다. 또한, fsync()를 수행하는 동안에 다른 트랜잭션을 수행하는 트랜잭션 스케줄링 기법을 제안한다. 이 체계는 기존 시스템이 제공하는 동일한 트랜잭션 수준을 지원하면서 fsync() 호출의 수를 줄이는 효율적인 방법이다. 우리는 WiredTiger 스토리지 엔진에 제안하는 방법을 구현하였다. 실험 결과는 제안된 시스템이 기존 시스템에 비해 키-값 워크로드의 성능을 향상시킨다는 것을 보여준다.
#키-값 스토리지 엔진 #로그 선행 기입 #동기화 연산 #Key-value Storage Engine #Write-ahead Logging #Synchronization

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 관련 연구 및 배경
III. 최적화 기법 및 성능 평가
IV. 성능 평가
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Berk Atikoglu / 2012 / Workload analysis of a large-scale key-value store / Proceedings of the 12th ACM international conference on Measurement and Modeling of Computer Systems (SIGMETRICS '12) google schola Swaminathan Sivasubramanian / 2012 / Amazon dynamodb: a seamlessly scalable non-relational database service / Proceedings of the 2012 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD '12) google schola J. L. Carlson / 2013 / Redis in Action / Manning Publications Co google schola Brad Fitzpatrick / 2004 / Distributed caching with memcached / Linux Journal google schola Roshan Sumbaly / 2012 / Serving large-scale batch computed data with project Voldemort / Proceedings of the 10th USENIX conference on File and Storage Technologies (FAST '12) google schola

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