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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 1,526 - 1,529 (4page)
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The need for large capacity memory is growing as the number of CPU cores increases and applications running in a data center require large amount of memory. However, DRAM, commonly used for main memory, is difficult to expand due to high cost and limitation on the number of channels. So Non-Volatile Memory(NVM), which provides lower cost and larger capacity but longer latency have been studied in both academia and industry to overcome the limitations.
In this paper, we introduce the NVM emulation method for performance evaluation at system level, and application performance analysis based on this emulation environment. We evaluate memcached and in-memory database which are widely used in data center.
The performance results show that memcached server has 3~23% performance degradation compared to DRAM system. In case of in-memory DB, we show that 4~18p% performance improvement because the persistency of NVM removes the journaling overhead.
In this paper, we introduce the NVM emulation method for performance evaluation at system level, and application performance analysis based on this emulation environment. We evaluate memcached and in-memory database which are widely used in data center.
The performance results show that memcached server has 3~23% performance degradation compared to DRAM system. In case of in-memory DB, we show that 4~18p% performance improvement because the persistency of NVM removes the journaling overhead.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 성능 평가
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
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