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Soo-Tai Nam (Wonkwang University) Chan-Yong Jin (Wonkwang University) Seong-Yoon Shin (Kunsan National University)
저널정보
한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2019 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.11 No.1
발행연도
2019.6
수록면
390 - 393 (4page)

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Today with the development use of the information communication technology and smart devices, the amount of data generated each year is increasing. All data generated in various categories are collected and stored for analysis. With the development of big data, time series data are variously generated and collected. Time series means to a sequence of data arranged at regular intervals, and data collected at regular intervals is called time series data. In this research, 793,800 data stocks closing price of 1,323 domestic companies in South Korea were acquired and analyzed. Visual studio and Excel presented calculate Euclidean distance using analysis tool. Thus, it listed stock price pattern of the most similar companies. We posted the theoretical and practical implications of these results.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. RESEARCH METHODOLOGY
III. DATA ANALYSIS and RESULTS
REFERENCES

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