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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Chulhyun Hwang (Data Maroo Co) Hosung Kim (K-Water) Hoekyung Jung (Pai Chai University)
저널정보
한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering Vol.16 No.4
발행연도
2018.12
수록면
242 - 247 (6page)

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The data of K-Water waterworks is collected from various sensors and used as basic data for the operation and analysis of various devices. In this way, the importance of the sensor data is very high, but it contains misleading data due to the characteristics of the sensor in the external environment. However, the cleansing method for the missing data is concentrated on the prediction of the missing data, so the research on the detection and prediction method of the missing data is poor. This is a study to detect wrong data by converting collected data into quintiles and patterning them. It is confirmed that the accuracy of detecting false data intentionally generated from real data is higher than that of the conventional method in all cases. Future research we will prove the proposed system’s efficiency and accuracy in various environments.
#Data cleansing #Data quality #IoT #Water supply information

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. EXISTING RESEARCHES ABOUT DATA REFINEMENT
III. ERRONEOUS DATA DETECTION ALGORITHM USING QUANTILES
IV. EXPERIMENT
V. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - J. R. Kim / 2017 / A study on cleansing algorithm for outlier data in water supply / Proceedings of the Korean Institute of Communications and Information Sciences Summer Conference : 19 ~ 20 google schola [인터넷자원] - G. W. Choi / / Understanding and policy assignment of R&D of deep learning google schola [학술지(정기간행물)] - 홍석민 / 2017 / ICT기반의 물정보 통합관리시스템 개발 연구 / 대한환경공학회지 39 (12) : 723 ~ 732 dbpia [학술지(정기간행물)] - 백승준 / 2018 / 이온선택성 전극을 활용한 모바일 수질 모니터링 시스템 / 전자공학회논문지 55 (2) : 29 ~ 38 dbpia [학술지(정기간행물)] - 김창학 / 2017 / 정수장 시설공사의 통합관리를 위한 시설물분류체계 개발 / 대한토목학회논문집(국문) 37 (5) : 863 ~ 869 google schola

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