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저자정보
안민욱 (경상대학교) 원은송 (한국농촌경제연구원) 김성용 (경상대학교) 유동희 (경상대학교)
저널정보
한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제19권 제3호
발행연도
2019.6
수록면
105 - 127 (23page)
DOI
10.37272/JIECR.2019.06.19.3.105

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The purpose of this study is to conduct an experiment using association rules analysis to discover interesting relationships resulting from consumers’ purchase of agricultural products and to propose practical sales strategies for agricultural products through such relationships. To this end, we made experimental data for using association rules analysis from the Korean Rural Development Administration’s Agricultural Consumer Panel Survey Data and conducted two types of experiments after preprocessing the data. In the first experiment, we discovered seasonal association rules for all consumers according to three types of distribution channels: all channels, large supermarkets, and traditional markets. In the second experiment, we divided all consumers into four clusters based on socio-demographic characteristics and identified seasonal association rules according to two types of distribution channels—large supermarkets and traditional markets—for each cluster. We also newly proposed a Lift-based Association Rules Network (LARN) in order to visualize the relationships of various association rules derived from each experiment and developed practical sales strategies effectively. As a result, we found that the association rules in large supermarkets were much more diverse compared to traditional markets. The association rules in large supermarkets were formed around certain items, such as confectioneries, white milk, processed marine products, bananas, and bread, while association rules in traditional markets were created without common items. In addition, the association rules for each cluster showed that the rules in the Gyeonggi-do region’s clusters were formed around fruits and vegetables, whereas the rules in the Seoul region’s clusters were created around processed products; thus, we were able to identify differences in rules created in the two regions. We hope that the results of our study will help sellers establish practical sales strategies for agricultural products reflecting the type of distribution channel, sales season, and characteristics of major consumers.
#Association Rules #Lift-based Association Rules Network #Clustering #Agricultural Product #Sales Strategy

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌 연구
Ⅲ. 연구 방법
IV. 연구 결과
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (28)

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