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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정재헌 (부경대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제19권 제7호
발행연도
2019.7
수록면
360 - 375 (16page)

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본 연구는 2015년도 5만 여개의 기업거래정보(KED(한국기업정보))를 이용하여, 유통업체와 관련이 있는 지속적인 거래관계를 가진 기업들의 거래관계 네트워크를 형성하여 유통업체의 생태계를 파악하고자 하였다. 클러스터링의 방법을 사용한 결과, 5개 이상의 기업들로 이루어진 731개의 클러스터로 묶여진다. 이들은 KED 자료에서 파악되는 유통산업 매출의 약 80%룰 차지한다. 클러스터들은 소속된 업체들의 거래가 대부분 내부에서 완결되는 모듈화된 거래 패턴을 가진다. 유통 클러스터들은 그들 매출의 70% 이상을 하나 또는 2, 3개의 업체(주기업)가 차지하고 있다. 이러한 특징은 제조업과 유사하다. 그렇지만 유통 클러스터들은 소속기업수가 제조업과 비교하여 작은 특징을 지니고 있으며 조립 제조업체들에 비해서는 특정 업체와 클러스터에 매출이 집중된 정도도 약하다. 기업연관분석의 결과를 보면, 30대 유통업체들이 소속된 클러스터내의 중소기업들의 주기업에 대한 매출의존도는 롯데쇼핑, 이마트, 이랜드리테일, 신세계, 현대홈쇼핑 등이 최소 35% 이상의 값을 보인다. 이들 클러스터 내에서의 공정거래정책을 통한 중소기업 육성정책의 여지가 크다는 점을 암시한다. 씨제이홈쇼핑, 현대홈쇼핑, 한무쇼핑 등은 아주 높은 생산유발효과를 가지며, 앞의 두 업체는 동일 클러스터 소속 중소기업들에 특히 높은 생산유발효과를 가지고 있다. 그리고 1-9번 클러스터들은 중소기업의 고용비중이 높고 중소기업의 고용계수가 매우 높은 10번 기업군과 31번 기업군에서 상품을 조달하는 경우가 많다. 중소기업에 높은 생산 및 고용 유발효과를 가지고 있거나, 10, 31번 기업군에 후방연관효과가 높은 기업들은 중소기업 성장 및 고용 정책에서 중시되어야 할 것이다.
#기업네트워크 #빅데이터 분석 #산업생태계 #클러스터 #유통산업 #Business Network #Big Data Analysis #Industrial Ecosystem #Cluster #Distribution Industry

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
III. 연구방법
IV. 연구결과
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (21)

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이승창 / 2010 / 유통산업의 국민경제적 파급효과 분석-현황과 산업연관분석을 중심으로 / 유통연구 15(5):175~193 dbpia 한상린 / 2014 / 서울시 유통산업의 지역경제적 파급효과 분석: 지역간 산업연관모델(IRIO)을 중심으로 / 유통연구 19(3):27~46 dbpia 한상린 / 2017 / 유통산업의 국민경제적 파급효과 분석 / 유통연구 22(3):69~90 dbpia 복득규 / 2008 / 외환위기 전후 한국 자동차부품기업의 거래선 다변화 현황과 결정요인 분석 / 산업조직연구 16(1):73~89 google schola 김기찬 / 2006 / 대·중소기업 상생협력의 이론적 모형 설계 -건강하고 지속가능한 기업생태계 구축- / 중소기업연구 28(3):381~410 google schola

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