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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.6
- 수록면
- 610 - 614 (5page)
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Reducing the radiation dose to the patients has been an important issue in X-ray CT research. Although several iterative based techniques have been proposed, they are time-consuming, and sometime need to find a proper optimization parameter for the given tasks. Recently, convolutional neural network has shown a big success in denoising of natural images, and its application on low dose CT denoising using RED-CNN (Residual Encode-Decode Convolutional Neural Network) shows a promising result. In this work, we evaluate the performance of the RED-CNN in low dose CT denoising for different dose levels, and how its image quality changes after passing through the RED-CNN.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 구현
IV. 구현
REFERENCES
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