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저자정보
김동현 (금오공과대학교) 이수현 (금오공과대학교) 이해연 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제8호(JKIIT, Vol.17, No.8)
발행연도
2019.8
수록면
1 - 9 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2019.17.8.1

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현대 사회에서 영상 정보 통신 기술이 발전함에 따라서 영상 획득 및 대량 생산 기술도 급속히 발전하였지만 이를 이용한 범죄도 증가하여 범죄 예방을 위한 법의학 연구가 진행되고 있다. 영상 획득 장치에 대한 판별 기술은 많이 연구되었지만, 그 분야가 영상으로 한정되어 있다. 본 논문에서는 영상이 아닌 동영상에 대한 카메라 모델의 판별 기법을 제안한다. 기존의 영상을 학습한 모델을 사용하여 동영상의 프레임을 분석하였고, 동영상의 프레임 특성을 활용한 학습과 분석을 통하여 P 프레임을 활용한 모델의 우수성을 보였다. 이를 이용하여 다수결 기반 판별 알고리즘을 적용한 동영상에 대한 카메라 모델 판별 시스템을 제안하였다. 실험에서는 5개 비디오 카메라 모델을 이용하여 분석을 하였고, 각각의 프레임 판별에 대해 최대 96.18% 정확도를 얻었으며, 비디오 카메라 모델 판별 시스템은 각 카메라 모델에 대하여 100% 판별률을 달성하였다.
#video camera model identification #forensic #deep learning #convolutional neural network

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 비디오 카메라 모델 판별 시스템
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
J. Lukas / 2006 / Digital camera identification from sensor pattern noise / IEEE Trans. on Information Forensics Security 1(2):205~214 google schola K. S. Choi / 2006 / Source camera identification using footprints from lens aberration / Proc. of SPIE, Digital Photography II 6069(1):172~179 google schola S. Bayram / 2006 / Improvements on source camera model identification based on cfa interpolation / Proc. of IFIP Int. Conf. on Digital Forensics :289~299 google schola 이해연 / 2016 / Wiener 필터링에 기반하는 센서 패턴 노이즈를 활용한 영상 장치식별 기술 연구 / 전기학회논문지 65(12):2153~2158 Crossref 이상형 / 2017 / 모폴로지 필터링 기반 센서 패턴 노이즈를 이용한 디지털 동영상 획득 장치 판별 기술 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 6(1):15~22 Crossref

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