한국과 일본 고령자의 신체구성, 일상생활활동능력(ADL지표), 건강관련체력, 신체활동수준 평가

이미숙; 조준용; 차정훈; 조정환; 김현수; 田中喜代次; 杉山佳生; 竹島信生

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이미숙 조준용 차정훈 조정환 김현수 田中喜代次杉山佳生竹島信生

저널정보: 한국체육측정평가학회 한국체육측정평가학회지 한국체육측정평가학회지 제10권 제2호

발행연도: 2008.12

수록면: 79 - 100 (22page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

이 연구는 한국과 일본의 65세 이상 여성 고령자를 대상으로 신체구성, 신체활동 수준, 일상생활 활동능력 및 건강체력 수준에 대한 탐색적 자료 분석과 주요 개인적 환경적 변인간 관련성을 검토하는데 목적이 있다. 연구에 참여한 고령자는 한국 141명, 일본 139명이며 평균연령은 71세이다. 대상자들은 대도시에 거주하고 자발적 공공 운동프로그램에 참여하는 고령자들이며, 자립적으로 일상생활이 가능하고 특별한 질병 없이 비교적 건강하다고 밝힌 고령자들이다. 연구결과 얻어진 결론은 다음과 같다. 첫째, 우리나라 여성 고령자들이 일본 여성고령자들에 비하여 체지방량 수준이 높다. 65세 이상 여성 고령자들도 연령이 증가함에 따라 체지방량이 증가하고 있다. 둘째, 높은 경향을 보인다. 셋째, 고강도 신체활동은 한국 여성 고령자, 중강도의 신체활동은 일본 여성 고령자들의 참여율이 높다. 신체활동 참여는 체력, 연령, 거주여건과는 무관하다. 보행시간은 국가, 체력, 연령과 무관하다. 넷째, 여성 고령자의 건강체력은 일본 고령자들이 우수하다. 65세 이상 고령자들의 경우 연령이 증가할수록 체력의 감소 추세가 뚜렷하다.

This study compared health-related functional fitness, body composition, physical activity status of Korean and Japanese healthy and active adults over 60 years old. The subjects undertook performance test items related to activity of daily living and health in Japan and Korea by using same instruments. Body fat (%) as a body composition measured using bioelectrical impedance analysis (Physion XP, Japan). Physical activity, activity of daily living were identified via interviews where subjects self-reported including difficulty of walking 400m, climbing 10 steps and rising from chairs. Functional fitness was determined using a test battery that included grip strength, one-leg balance, tandem balance, alternate step, 5 chair sit-to stand, functional reach, timed up and go, walking around two cones, and 5 m habitual walk. In both countries, statistically significant difference according to advancing age was found for almost test items. Japanese older women scored better on almost functional fitness item and frequency of physical activity, body composition. Analysis of data indicated that, Koreans had significantly lower functional fitness scores, frequency of physical activity than Japanese. No differences were found in flexibility and balance factors (P>0.05). From the above results, it can be concluded that (1) Korean older women exhibit high level % body fat than the Japanese older women in all age group. (2)Activity of Daily Living(ADL) positively associated with physical activity participation and type of family members such as family size. (3) More Korean older women reported engaging in vigorously intensity activities but not moderate intense activities than Japanese older adults. There were no significant association between physical fitness, age, family type in participating physical activity. (4)A significantly higher health-related physical fitness level was observed for Japanese older adults compared with Korean, and health-related physical fitness level significantly decreased with aging in older women population.

#health-related functional fitness #Body composition #older adults #physical activity

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이미숙

소속기관 한국체육측정평가학회

주요연구분야 예술체육학 > 체육

논문수 9 이용수 412

조준용

소속기관 한국체육측정평가학회

주요연구분야 예술체육학 > 체육

논문수 1 이용수 75

차정훈

소속기관 한국체육대학교

주요연구분야 예술체육학 > 체육

논문수 4 이용수 198

조정환

소속기관 한국체육측정평가학회

주요연구분야 예술체육학 > 체육

논문수 1 이용수 75

김현수

소속기관 한국체육측정평가학회

주요연구분야 예술체육학 > 체육

논문수 1 이용수 75

田中喜代次

소속기관 한국체육측정평가학회

주요연구분야 예술체육학 > 체육

논문수 1 이용수 75

杉山佳生

소속기관 한국체육측정평가학회

주요연구분야 예술체육학 > 체육

논문수 1 이용수 75

竹島信生

소속기관 한국체육측정평가학회

주요연구분야 예술체육학 > 체육

논문수 1 이용수 75

이 논문과 함께 이용한 논문

메가 스포츠 이벤트별 국가대표 펜싱 플뢰레선수의 체력 요인 분석

김병수 , 이주리 , 조은형 외 2명 한국체육측정평가학회지 2019 .03

체성분도표를 이용한 남자 엘리트 운동선수와 성인의 체구성과 체질량지수의 위계적 차이

김철현 , 김혜진 한국체육측정평가학회지 2012 .08

노인여성의 활동체력 평가 및 지표 개발

최희연 , 장명재 , 김형돈 한국체육측정평가학회지 2011 .12

댄스스포츠 프로그램이 비만중년여성의 신체구성과 혈액성분 변화에 미치는 영향

문현화 한국체육측정평가학회지 2009 .08

축구선수의 신체구성 변화에 대한 BIA 측정기의 준거관련 타당도 증거

박재현 , 김혜진 , 강상조 외 3명 한국체육측정평가학회지 2007 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-692-000991145

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)