메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국유아교육학회 유아교육연구 유아교육연구 제29권 제2호
발행연도
2009.1
수록면
211 - 237 (27page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
현대 유아는 다양한 그림책을 접하고 있고, 최근 들어서는 메타픽션 기법이 사용된 그림책들도 접하고 있는 상황이다. 하지만, 국내외에서 유아가 메타픽션 그림책을 얼마나 잘 이해하는지를 살펴본 연구는 거의 없으며, 특히 취학 전 유아의 메타픽션 그림책에 대한 반응을 평가한 연구는 아직 없다. 이러한 배경 하에 본 연구에서는 대표적인 메타픽션 형식인 ‘그림책 속 그림책’의 구조를 지닌 다섯 권의 메타픽션 그림책에 대한 유아의 반응을 살펴보았다. 이를 위해 ‘그림책 속 그림책’ 구조를 지닌 다섯 권의 그림책에 나타난 메타픽션의 기법을 분석한 다음, 이들 기법에 대한 유아의 이해 정도를 연구하였다. 연구 결과, ‘그림책 속 그림책’ 구조의 그림책에 가장 많이 나타난 메타픽션 기법은 다중 내러티브 기법이었고, 그 다음은 전통적인 시․공간 관계의 붕괴 기법이었다. 그리고 만 5세 유아는 다섯 권의 메타픽션 그림책에 여러 이야기가 들어있다는 점에 대해 대체로 잘 이해하고 있었고, 각 메타픽션 기법에 대한 이해 정도는 그림책에 따라 다른 것으로 나타났다.
#그림책 #메타픽션 #메타픽션 그림책 #메타픽션 기법 #내러티브 #유아 #picturebooks #metafiction #metafiction picturebooks #metafictive techniques #narrative #young children

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
Agosto,D / 1999 / One and inseparable:Interdependent storytelling in picture storybooks / Children's Literature in Education 30 (4) : 267 ~ 280 google schola Anstey,M / 2002 / It's not all black and white":Postmodern picture books and new literacies / Journal of Adolescent and Adult Literacy 45 (6) : 444 ~ 457 google schola Arizpe,E / 2003 / Children reading pictures / Routledge Falmer google schola Iser,W / 1978 / The act of reading / Johns Hopkins University Press google schola Lewis,D / 2001 / Reading contemporary picturebook / Routledge Falmer google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0