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논문 기본 정보

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저널정보
한국지진공학회 한국지진공학회 논문집 한국지진공학회논문집 제10권 제6호
발행연도
2006.1
수록면
1 - 8 (8page)

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본 논문에서는 교량 모니터링 시스템의 일부분으로 서해대교에 설치된 교량 하중측정 시스템(BWIM system)으로부터 획득한 신호를 분석하여 통행차량의 정보를 추출하기 위한 알고리즘의 개발 과정과 이를 위해 수행한 현장 차량주행시험에 대하여 기술하였다. 개발된 BWIM 시스템은 포장층에 매설하는 축감지기가 없는 형태로, 바닥판과 가로보에 설치된 변형률계로부터 측정한 시간이력 변형률신호만을 이용하였다. 이들 측정신호로부터 추출하고자 하는 차량의 정보는 통과차로, 통과속도, 차 축수 및 총 중량이며, 이들 정보의 추출을 위해 패턴인식기법의 일종인 인공신경망(Aritificial Neural Network, ANN) 기법을 사용하였다. 현장 차량주행시험을 통하여 기지차량 및 미지차량 통행시의 BWIM 응답 데이터를 측정하였으며, 이들 실측데이터를 사용하여 인공신경망의 학습 및 성능검증을 수행하였다. 개발된 기법을 사용하여 추출되는 차량의 정보들은 현재의 교량상태 및 피로수명 평가시 활용될 수 있을 것이며, 향후 설계트럭 하중모델의 개정시 기초자료로도 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
#교량 하중측정 시스템 #사장교 #인공신경망 #시간이력 변형률신호 #bridge weigh-in-motion system #BWIM system) #cable-stayed bridge #artificial neural network #ANN) #time history strain signal

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/ / 구조물 모니터링 시스템의 개발 google schola / / 주행중인 차량하중 측정을 위한 시 B W I M스템 개발 : 2 111 ~ 122 google schola / 1991 / Field Trials of low cost Bridge Weigh-In-Motion google schola / 1998 / 강교의 변형률 측정 값을 이용한 통과 차량의 축중량 산출방법에 관한 연구 : 278 ~ 281 google schola / 1999 / Weigh-in-Motion of Road Vehicles google schola

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