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자료유형
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저자정보
저널정보
한국감성과학회 감성과학 감성과학 제18권 제4호
발행연도
2015.1
수록면
3 - 14 (12page)

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본 연구는 지하철 입구 공공공간에서 피험자의 선택적 주의집중 분석을 위한 공간요소별 주시데이터 추출이다. 주시데이터의 추출방법 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 눈을 통해 획득되는 시각정보의 특성을 분석하는 과정에중심와의 반경을 이용하여 주시범위를 설정하는 방식은 기존의 시지각 이론을 근간에 두면서 선택적 주의집중에 해당하는 주시데이터의 추출 결과를 객관화시킬 수 있는 방법을 정리했다. 둘째, 주시데이터 추출방법으로 기존에는 격자에 의한 빈도 분석이 주를 이루었는데 세부적 특성으로 공간정보를 분석함에 한계를 가지고 있었다. 이에 비해선택적 주의집중 정도를 알 수 있는 주시데이터 추출방법은 공간에서 특정 요소에 시선이 얼마만큼 집중되는지를분석해 낼 수 있었다. 선택적 주의집중을 통해 공간사용자의 주시특성을 분석하게 되면, 요소 맞춤형 주시데이터추출이 가능하고, 이를 공간디자인이나 사인 배치에 활용하고 성과를 검증하는 것도 가능하다. 셋째, 공간요소에 대한 시간범위별 분석을 통해 특정 공간 요소를 주시한 데이터 특성을 시계열적으로 추적하여 정리하는 것이 가능했는데, 본 연구에서 대상으로 삼은 ｢해당 공간범위｣의 결과를 보면, 남녀 모두 2분을 지난 시점에서 주의집중 정도가급격히 떨어진 것을 확인할 수 있었다. 넷째, 주시 우위빈도를 통해 선택적 주의집중이 일어난 구역을 시간범위별로분석하였는데, 성별에 따라 남자는 Ⅰ시간범위(52.4 %), 여자는 Ⅳ시간범위(24.0 %)에서 강한 주시가 이루어진 특성이 있어, 성별 차이가 나타난 것을 확인할 수 있었다. 즉, 성별에 따라 선택적 주의집중이 일어나는 시간범위가서로 다르다는 것에서부터 성별 차이를 향후 피험자 특성으로 설정하여 실험하고 분석하는 것이 필요하다.
#공공공간 #시선추적 #주시특성 #추출방법 #시각적 주의 #Public Space #Eye-Tracking #Observation Features #Visual Attention

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Berger, A. A. / 2011 / Seeing is believing : An Introduction to Visual Communication / McGraw-Hill Education google schola Solso R. L. / 1996 / Cognition and the visual arts / The MIT Press google schola 고유진 / 2009 / 동공 움직임, 각막 반사광 및 Kalman Filter 기반 시선 추적에 관한 연구 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 16 (3) : 203 ~ 214 google schola 김종하 / 2009 / 시선이동에 따른 실내공간의 시지각 특성에 관한 연구 - 注視시간에 따른 디자인 요소의 주시특성을 중심으로 - / 한국실내디자인학회 논문집 18 (1) : 35 ~ 42 google schola 김종하 / 2014 / 공간사용자의 본능적 시선탐색활동에 나타난 주사경로 알고리즘 특성 / 감성과학 17 (2) : 111 ~ 122 google schola

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