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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
서울대학교 인문학연구원 인문논총 인문논총 제56호
발행연도
2006.1
수록면
99 - 122 (24page)

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Implementation of a non-native pronunciation dictionary for automatic recognition of utterances by Korean learners of English Jang, Tae-Yeoub This paper introduces a way of enhancing automatic speech recognition systems in processing non-native speakers' utterances. The key procedure is to design and provide an English pronunciation dictionary which includes frequent error pronunciations by Korean learners as if they were regular pronunciation variations. First, knowledge-based rules are collected to generate as many non-native variants as possible. Then the relative frequency of each variant is measured to select more frequent error-variants while discarding rare ones. In automatic recognition experiments with this dictionary, it is found that the word recognition performance increases considerably for Korean learners' incorrect pronunciation. Although utterances by Korean learners of English are the main target data of the current study, the proposed method is expected to be further available in other language environments.
#주제어 #한글): 영어학습자의 발음사전 #발음변이 #주제어 #영문): Non-native pronunciation dictionary #pronunciation variation

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/ 1973 / Proceedings of the IEEE 61 : 268 ~ 278 google schola / 1996 / HTK Book google schola / 1998 / An HMM-based probabilistic lexicon : 57 ~ 62 google schola / 1998 / Detecting and correcting poor pronunciations for multiword units : 85 ~ 90 google schola / 1998 / Modeling pronunciation variation for automatic speech recognition google schola

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