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저널정보
대구대학교 특수교육재활과학연구소 특수교육재활과학연구 특수교육재활과학연구 제55권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
293 - 306 (14page)

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Postural Assessment Scale for Stroke(PASS)은 자세유지와 변환에 관한 평가도구로 신뢰도와 타당도가 입증되었고, 낙상을 예측할 수 있는 평가도구이다. 만성 뇌졸중 환자들의 독립 보행 수준을 예측하는 것은 빠른 사회복귀에 대한 변별력을 알 수 있는 중요한 기능이다. 본 연구의 목적은 만성 뇌졸중 환자를 대상으로 독립 보행을 구분하기 위한 PASS의 변별력과 예측 타당도를 알아보고자 하였다. 재활병원에 입원해 있는 만성 뇌졸중 환자 68명을 대상으로 하였다. 기능적 보행 지수(Functional Ambulation Category(FAC)를 기준으로 독립 보행 군(FAC≥4점)(n=27명)과 불가능 한 군(FAC<4점)(n=41명)으로 분류하였다. PASS의 독립 보행 예측 변별력은 수용자 작업 특성 곡선(area under the curve, AUC)을 구하였고, 예측 타당도는 일반의학적인 특성(나이, 유병 기간)과 PASS의 선별 기준값을 이용하여 교차비를 구하였다. 지역 사회 보행 수준 예측 변별력에 대한 최적의 선별 기준값과 AUC는 PASS정적의 경우 13.50점(ACU=.776), PASS동적의 경우 15.50점(AUC=.802)이었고 PASS총점은 27.50 (AUC=.859)점이었다. 이분형 로지스틱 회귀 분석에서 PASS정적(p<.002), PASS동적(p<.001), PASS총점(p<.001)은 독립 보행 수준을 예측할 수 있는 것으로 확인되었다. PASS는 자세 조절과 균형을 양적으로 평가할 수 있으므로 만성 뇌졸중 환자들의 보행 수준을 예측하거나 변별력이 있는 효과적인 평가 도구로 활용이 가능 할 것이다. 추후 연구에서 보행의 부가적인 요소인 보행지구력, 보행 속도, 자가 균형 자신감을 포함한 연구가 필요하다.

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