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저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제16권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
303 - 309 (7page)

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컴퓨터 비전 기술은 인공지능의 한 분야로 인간의 눈의 기능을 기계가 수행 할 수 있도록 카메라로부터 영상 이미지를 취득하고, 알고리즘을 통하여 분석하고 판별한 후 생산부품의 양품과 불량을 판별하는 부품 검사에 많이 적용되고 있다. 볼트 생산 시스템에서 생산되는 볼트 탭의 유무를 컴퓨터 비전 기술을 적용하여 자동으로 불량품을 선별하는 장치를 개발하였다. 형상검사 방법으로는 라인 스캔방식으로 검사영역의 시작점과 끝점의 위치를 파악하여 높이를 측정하는 방법을 사용하였으며, 볼트 탭의 유무를 판별하기 위한 방식으로는 원형 스캔방식으로 검사영역의 평균 밝기 값의 차이를 측정하여 유사도를 구하는 방식을 사용하였다. 두 종류의 볼트 탭의 검사 성능실험에서 총 검사에 소요되는 시간은 분당 300개 검사가 가능하며, 완벽한 검사 정확도를 나타내어 생산라인에서 검사의 정확성과 효율성을 입증하였다.
#Computer Vision #Machine Vision #Shape Inspection #Pattern Recognition #Bolt Inspection #Nut Inspection

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백순보 / 2011 / 광선추적을 이용한 정밀나사 비전검사용 광학계의 결상특성 향상 / 한국정밀공학회지 28(9):1094~1102 dbpia 양혁진 / 2017 / Noise-robust Hand Region Segmentation In RGB Color-based Real-time Image / 디지털콘텐츠학회논문지 18(8):1603~1613 Crossref T. R Singh / 2011 / A new local adaptive thresholding technique in binarization / IJCSI International Journal of computer science issues 8(6):271~277 google schola S. K. Hwang / 2015 / Visual C++ Image Processing Pgrogramming / Gilbut Publishing google schola Wikipedia / Canny Edge Detector google schola

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