An Exploratory Study on Improvement Method of the Subway Congestion Based Big Data Convergence

김근원; 김동우; Noh Kyoo-Sung; 이주연

An Exploratory Study on Improvement Method of the Subway Congestion Based Big Data Convergence

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지하철 혼잡도 개선방안에 관한 빅데이터융합 기반의 탐색적 연구

Type: Academic journal

Author: 김근원 김동우 Noh Kyoo-Sung 이주연

Journal: The Korea Society of Digital Policy & Management 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제13권 제2호 KCI Accredited Journals

Published: 2015.1

Pages: 35 - 42 (8page)

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An Exploratory Study on Improvement Method of the Subway Congestion Based Big Data Convergence

Abstract· Keywords

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As the value of Bigdata has been recognized importantly, public agencies including the government, private sector, etc. began to have an interest in Big Data. As there are sources of various data, and a variety of planning and analysis methods based on these sources has emerged, It is true that Bigdata will become a tool for creation of the new high qualitied information and decision making based on new insights. The purpose of this study is to find an alternative to the subway congestion problem that is not improved even though the various measures. In this study, we tried to explore approaches for ways to improve the congestion of the Seoul Subway using Seoul Metropolitan public data. Lastly, this study derived a policy alternative to establish new bus route that runs around the metro station that have a high level of congestion.

#빅데이터 #정책융합 #지하철 혼잡도 #버스 노선 #Bigdata #Policy Convergence #Survey Congestion #Bus Route

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/ 2011 / Pilot Program for Relieving Congestion Was Effective

IlSoo Yoon / 2014 / Bigdata and Transportation / Transportation Technology and Policy 11 (1) : 64 ~ 67

Jin-Hyo Kim / 2008 / Review of the Congestion Status of the Subway Station / Korean Society for Railway, Proceedings of 2008 Spring Conference : 1810 ~ 1816

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Takagi R. / 2006 / Optimization of train departure times at an interchange considering passenger flows / Proc. IMechE ,Part F. J. of Rail and Rapid Transit 2006 220

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