The Method of Localization using Radical Line among Sensor Nodes under the Internet Of Things

Shin Bong-Hee; 전혜경

The Method of Localization using Radical Line among Sensor Nodes under the Internet Of Things

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사물 인터넷 환경에서 Radical Line을 이용한 센서 노드간의 지역화방법

Type: Academic journal

Author: Shin Bong-Hee 전혜경

Journal: The Korea Society of Digital Policy & Management 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제13권 제7호 KCI Accredited Journals

Published: 2015.1

Pages: 207 - 212 (6page)

Usage

The Method of Localization using Radical Line among Sensor Nodes under the Internet Of Things

Abstract· Keywords

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The sensor network that is component of the Internet of Things require a lot of research to select the best route to send information to the anchor node, to collect a number of environment and cost efficient for communication between the sensor life. On the sensor network in one of the components of IOT's environment, sensor nodes are an extension device with low power low capacity. For routing method for data transmission between the sensor nodes, the connection between the anchor and the node must be accurate with in adjacent areas relatively. Localization CA (Centroid Algorithm) is often used although an error frequently occurs. In this paper, we propose a range-free localization method between sensor nodes based on the Radical Line in order to solve this problem.

#사물인터넷 #센서노드 #지역화 #융복합 #Radical Line #Internet of Things #Radical Line #Sensor Node #Localization #Convergence

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A. A. Kannan / 2011 / Use of Flip Ambiguity Probabilities in Robust Sensor Network Localization / Wirel. Netw 7 (5)

A. S. Paul / 2009 / RSSI-based Indoor Localization and Tracking Using Sigma-Point Kalman Smoother / IEEE J. Sel. Topics Signal Process 3 (5) : 860 ~ 873

B. Xiao / 2009 / Reliable Anchor-based Sensor Localization in Irregular Areas / IEEE Trans. Mobile Comput 9 (1) : 60 ~ 72

J. Luo / 2006 / Non-interactive location surveying for sensor networks with mobility-differentiated toa / INFOCOM

M. Heidari / 2009 / UDP Identification and Error Mitigation in ToA-based Indoor Localization Systems using Neural Network Architecture / IEEE Transactions on Wireless Communi

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전혜경

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