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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 287 - 293 (7page)
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본 논문에서는 신호 처리 기술과 가중 퍼지소속함수 기반 신경망 (Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions; NEWFM)을 이용하여 간질을 검출하는 방안을 제안하였다. 신호 처리 기술로는 웨이블릿 변환(Wavelet Transform), 점증적 증가 방법, 위상공간 재구성(Phase Space Reconstruction)을 이용하였다. 신호 처리 기술의 첫 번째 단계에서는 웨이블릿 변환을 이용하여 뇌파로부터 웨이블릿 계수를 추출하였다. 두 번째 단계에서는 점증적 증가 방법을 이용하여 웨이블릿 계수로부터 첨점(Peak)을 추출하였다. 세 번째 단계에서는 위상공간 재구성을 이용하여 추출된 첨점으로부터 3차원 다이어그램을 생성하였다. NEWFM의 입력으로 사용할 16개의 특징을 추출하기 위하여 유클리드 거리와 통계적 방법을 이용하였다. 이들 16개의 특징을 NEWFM의 입력으로 사용하여 97.5%, 100%, 95%의 정확도, 특이도, 민감도를 각각 구하였다.
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Abdulhamit Subasi / 2007 / EEG signal classification using wavelet feature extraction and a mixture of expert model / Expert Systems with Applications 32 (4) : 1084 ~ 1093
Admi, H. / 2007 / Living with epilepsy:ordinary people coping with extraordinary situations / Qualitative Health Research 17 : 1178 ~ 1187
Avci E / 2007 / An expert discrete wavelet adaptive network based fuzzy inference system for digital modulation recognition / Expert Syst Appl 33 : 582 ~ 589
F Shayegha / 2014 / A model-based method for computation ofcorrelation dimension, Lyapunov exponents andsynchronization from depth-EEG signals / COMPUT METH PROG BIO 113 : 32
Guler ? / 2005 / Adaptive neuro-fuzzy inference system for classification of EEG signals using wavelet coefficients / J Neurosci Methods 148 : 113 ~ 121
Admi, H. / 2007 / Living with epilepsy:ordinary people coping with extraordinary situations / Qualitative Health Research 17 : 1178 ~ 1187
Avci E / 2007 / An expert discrete wavelet adaptive network based fuzzy inference system for digital modulation recognition / Expert Syst Appl 33 : 582 ~ 589
F Shayegha / 2014 / A model-based method for computation ofcorrelation dimension, Lyapunov exponents andsynchronization from depth-EEG signals / COMPUT METH PROG BIO 113 : 32
Guler ? / 2005 / Adaptive neuro-fuzzy inference system for classification of EEG signals using wavelet coefficients / J Neurosci Methods 148 : 113 ~ 121
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