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저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제13권 제5호
발행연도
2018.1
수록면
631 - 637 (7page)

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신뢰도 분석은 신뢰도 공학의 중요한 분야이다. 기존의 신뢰도 분석에서는 시스템 구성요소의 신뢰도를 정확한 값으로 표현한다. 변화하는 환경에서 이러한 데이터를 얻는 것은 종종 어렵게 된다. 그래서 퍼지집합 이론이 시스템의 신뢰도를 분석하는데 사용하게 되었다. 여기에서 시스템 구성요소의 신뢰도를 퍼지집합으로 표현한다. 시스템의 신뢰도를 평가하는데 퍼지집합, 구간값 퍼지집합, 직관 퍼지집합, 픽쳐 퍼지집합과 같은 다양한 퍼지집합의 형태가 있다. 퍼지집합에서 소속정도 는 실수로 표현한다. 구간값 퍼지집합에서는 소속정도가 구간 [, ]으로 표현한다. 여기에서 는 최소 소속정도이고 는 최대 소속정도이다. [, ] ⊆ . 직관 퍼지집합에서는 소속정도가 와 로 구성한다. 여기에서 는 소속정도이고 는 비소속정도이다. , ∈ . 픽쳐 퍼지집합에서는 소속정도가 , , 으로 구성한다. 는 긍정 소속정도 이고 는 중립 소속정도이며 는 부정 소속정도이다. , , ∈ . 본 논문에서는 픽쳐 퍼지집합을 기반으로 퍼지시스템의 신뢰도를 분석하는 방법을 제안한다. 픽쳐 퍼지집합은 긍정, 부정, 중립 그리고 거부 등의 상황을 표현하는 것이 가능해진다. 그러므로 픽쳐 퍼지집합은 다른 방법보다 더 유연하게 신뢰도를 기술하는 것이 가능하게 된다.

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참고문헌 (14)

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A. Kaufmann / 1988 / Fuzzy mathematical models in engineering and management science / North-Holland google schola L. Zadeh / 1965 / Fuzzy sets / Inform and Control 8:338~353 google schola I. Turksen / 1986 / Interval valued fuzzy sets based on normal forms / Fuzzy Sets and Systems 20:191~210 google schola K. Atanassov / 1986 / Intuitionistic fuzzy sets / Fuzzy Sets and Systems 20(1):87~96 google schola B. C. Cuong / 2014 / Picture fuzzy sets / Journal of Computer Science and Cybernetics 30(4):409~420 google schola

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