영어 말하기 자동채점의 현재와 미래

신동광; 박용효; 박태준; 임수연

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 신동광 박용효 박태준 임수연

저널정보: 한국멀티미디어언어교육학회 멀티미디어 언어교육 멀티미디어 언어교육 제18권 제1호

발행연도: 2015.1

수록면: 93 - 114 (22page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

The present study aims at developing an automated scoring program for assessing Koreanstudents’ English speaking ability. Building on the prototype English speaking automatedscoring program developed in 2012, this study had the following three goals in mind: First, theperformance of the prototype speaking automated scoring program needs to be improved byenhancing the recognition rate of the speech recognition system embedded in the automatedscoring program. Second, the algorithm of the automated scoring program needs to beimproved by refining the existing pool of scoring features. Third, the performance of themodified automated scoring program needs to be validated in order to explore the possibilityof applying the program to the classroom. For this, two different types of algorithms, called theMaximum Entropy (ME) and Multiple Regression (MR), were used to apply the scoringfeatures and analyze the performances of scoring models. The results showed that MR isslightly more efficient and reliable compared with ME. The automated scoring program stillhas a long way to go, but it certainly has a place in speaking assessments especially whenconsidering its potential for not only an assessment tool but also a learning tool for students.

#automated scoring program #English speaking test #scoring features #speech recognition program

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

Higgins, D. / 2011 / A three-stage approach to the automated scoring of spontaneous spoken responses / Computer Speech & Language 25 (2) : 282 ~ 306

Jeon, J. / 2012 / Acoustic feature-based non-scorable response detection for an automated speaking proficiency assessment / 13th Annual Conference of the International Speech Commu

Pearson / / VersantTM Junior English Test-Level 1: Test description and validation summary

Xi, X. / 2012 / A comparison of two scoring methods for an automated speech scoring system / Language Testing 29 (3) : 371 ~ 394

Zechner, K. / 2009 / Automatic scoring of non-native spontaneous speech in tests of spoken English / Speech Communication 51 : 883 ~ 895

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

신 동 광

소속기관 광주교육대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학 인문학 > 어문학 > 언어학 일반

논문수 10 이용수 219

박용효

소속기관 한국멀티미디어언어교육학회

주요연구분야 사회과학 > 교육학 인문학 > 어문학 > 언어학 일반

논문수 1 이용수 4

박태준

소속기관 한국멀티미디어언어교육학회

주요연구분야 사회과학 > 교육학 인문학 > 어문학 > 언어학 일반

논문수 2 이용수 7

임수연

소속기관 한국멀티미디어언어교육학회

주요연구분야 사회과학 > 교육학 인문학 > 어문학 > 언어학 일반

논문수 1 이용수 4

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (12)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)