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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제2호
발행연도
2008.1
수록면
693 - 700 (8page)

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A problem of detecting influential observations in multivariate constrained regression is considered. Two types of distance measures are found. Cook's distance introduced in the ordinary univariate linear regression is adapted to multivariate regression with linear constraints on regression coefficients and its explicit form will be derived. Likelihood distances for multivariate constrained regression will be computed for two cases: one is the case in which both the regression coefficients and the covariance matrix are of interest and the other is the case in which only the regression coefficients are of interest. A numerical example is given for illustration.
#Cook's distance #likelihood distance #linear constraints #multivariate regression

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참고문헌 (12)

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Chatterjee, S. / 1988 / Sensitivity Analysis in Linear Regression / Wiley google schola Cook, R. D. / 1977 / Detection of influential observations in linear regression / Technometrics 19 : 15 ~ 18 google schola Cook, R. D. / 1982 / Residuals and Influence in Regression / Chapman and Hall google schola Graybill, F. A. / 1969 / Introduction to matrices with applications in statistics / Wadsworth. google schola Hossain, A. / 1989 / Detection of influential observations in multivariate regression / Journal of Applied Statistics 16 : 25 ~ 37 google schola

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