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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제2호
발행연도
2009.1
수록면
629 - 636 (8page)

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An influence measure, which we will call Cook-type distance, for multivariate regression with linear constraints on regression coefficients is suggested. It is a modification of the usual Cook's distance adapted to multivariate constrained regression and it is defined by a distance between the estimates of regression coefficients evaluated with and without some observations, scaled by the covariance matrix of the distance, not by that of the estimates of regression coefficients as in the usual Cook's distance. It would be used for detecting influential observations. Its sampling distribution will be derived, while that of the usual Cook's distance is not available. Thus we can judge whether each observation is influential or not for multivariate constrained regression, while we can not use the cutoff values, based on the usual Cook's distance, so that the use of the usual Cook's distance is a rule of thumb. A numerical example is given for illustration.
#Cook-type distance #linear constraints #multivariate regression #sampling distribution.

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참고문헌 (11)

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Cook, R. D / 1977 / Detection of influential observations in linear regression / Technometrics 19 : 15 ~ 18 google schola Hossain, A / 1989 / Detection of influential observations in multivariate regression / Journal of Applied Statistics 16 : 25 ~ 37 google schola Kim, M. G / 2000 / Multivariate outliers and decompositions of Mahalanobis distance / Communications in Statistics - Theory and Methods 29 : 1511 ~ 1526 google schola Mardia, K. V / 1979 / Multivariate Analysis / Academic Press google schola Rohatgi, V. K / 1976 / An Introduction to probability Theory and Mathematical Statistics / Wiley google schola

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