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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제7권 제6호
발행연도
2005.1
수록면
2,009 - 2,018 (10page)

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데이터마이닝은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 기법으로서 각종 데이터를 기반으로 감춰진 지식, 기대하지 못했던 경향 또는 새로운 룰 등을 발견하는데 사용된다. 데이터마이닝 기법에는 의사결정나무, 연관성규칙, 군집분석, 신경망 분석 등이 있다.의사결정나무 알고리즘은 의사결정 규칙을 도표화하여 관심대상이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류하거나 예측을 수행하는 방법이다. 의사결정나무는 시장 세분화, 고객세분화 등의 세분화와 고객을 신용도에 따라 우량 또는 불량으로 분류하는 분류 문제, 고객 속성에 따라 대출한도액을 예측하는 예측, 차원 축소 및 변수 선택, 교호작용효과의 파악, 범주의 병합 또는 연속형 변수의 이산화 등의 분야에 유용하게 활용된다.본 논문에서는 지역 정보와 통합된 환경정보분석을 위하여 CART 기법의 적용방안에 대하여 연구하고자 한다. 본 연구의 결과를 바탕으로 환경개선대책 수립과 환경 정책 결정에 필요한 의사결정 지원 등 효율적인 환경행정의 수행과 환경 정책 수립에 기여할 수 있게 한다.
#데이터마이닝 #의사결정나무 #환경 정보화 #폐기물 데이터. #CART #CART #data mining #decision trees #environmental information #waste database.

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/ 1993 / 5 Programs for Machine Learning google schola / 1997 / Split Selection Methods for Classification Tree : 815- ~ 840 google schola / 1999 / 경남통계연보 google schola / 2000 / 1999 전국 폐기물 발생 및 처리현황 google schola / 2000 / 경남통계연보 google schola

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