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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제7권 제3호
발행연도
2005.1
수록면
773 - 783 (11page)

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데이터마이닝은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 기법으로서 각종 데이터를 기반으로 감춰진 지식, 기대하지 못했던 경향 또는 새로운 룰 등을 발견하는데 사용된다. 데이터마이닝 기법으로는 군집분석, 연결분석, 판별분석, 연관성규칙, 의사결정나무기법, 신경망모형 등의 분석 기법이 있다. 본 논문에서는 2003년 경상남도에서 조사된 사회지표 조사 자료에 대한 의사결정나무 기법의 탐색에 관하여 연구하고자 한다. 사회지표 조사 자료에서 환경관련 문항에 대하여 도민들의 의식을 심층적으로 분석하기 위하여 CART 및 C5.0 알고리즘을 적용하여 모형을 생성한다. 모형 생성 시, C5.0 알고리즘에 대하여 가지치기 강도를 다양하게 변화하여 모형을 생성한다. 생성된 모형을 비교 및 분석하고 가장 적절한 모형을 선택하여 의사결정나무 모형을 분석한다.
#가지치기 강도 #데이터마이닝 #의사결정나무 #CART #C5.0. #CART #C5.0 #data mining #decision trees #pruning condition.

목차

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/ 1997 / Split Selection Methods for Classification Tree : 815 ~ 840 google schola / 2003 / 데이터마이닝에서의 분류방법에 관한 연구 Vol. 5, ( No1,) : 101 ~ 112 google schola / 2003 / 보험 CRM에서 데이터마이닝 기법의 응용연구 Vol. 5, ( No. 2,) : 307 ~ 321 google schola / 2004 / 데이터마이닝을 이용한 복합적 교통사고 요인 추출 Vol. 6, (No. 2,) : 519 ~ 525 google schola / 2004 / 의사결정나무모형을 이용한 사상체질분류함수의 개발에 관한 연구 Vol. 6, ( No. 3, ) : 767 ~ 783 google schola

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