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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제4호
발행연도
2008.1
수록면
2,075 - 2,087 (13page)

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본 연구의 목적은 효과적인 마케팅전략 수립에 도움이 되는 정보를 제공하는 데 있다. 이를 위하여 피자구매 자료로부터 고객 구매형태와 재구매 간의 관계를 분석하여 고객충성도 예측모형을 개발하였다. 고객충성도는 재구매 가능성으로 측정하였다. 본 연구에 사용된 자료는 2004년 8월부터 2006년 4월까지 21개월의 거래 자료로 고객 266,897명에 대한 고객데이터와 775,593건의 구매데이터이다. 예측모형에서 목표변수는 재구매 유무이고, 설명변수는 구매횟수, 구매액, 나이, 휴면기간 등의 기본 변수와 구매횟수와 거래일자를 이용해서 만든 가공변수이다. 충성도 예측모형은 데이터마이닝 기법인 로지스틱회귀, 의사결정나무 및 신경망모형을 사용하였다. 예측모형평가의 측도로는 HSS(Heidke skill score)를 사용하였으며, 최대의 HSS를 가지는 분계점(threshold)을 선택하였다. 각 예측모형에서 선택된 변수는 유사하며, 모형비교 결과 세 모형의 효율과 평가측도의 차이는 크지 않고, 의사결정나무모형이 정분류율이 가장 높고 해석과 활용이 쉬운 모형이므로 이 모형을 최종모형으로 선택했다.
#고객 충성도 #재구매율 #예측모형 #데이터마이닝 #skill score #micro marketing #repurchase forecast #promotion #decision tree #logistic regression #Neural network

목차

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참고문헌 (11)

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Heidke, P. / 1926 / Berechnung des Erfolges und der Gute der Windstar kevorhersagen im Sturmwarnungsdienst / Geografiska Annaler 8 : 301 ~ 349 google schola Neter, J. / 1996 / Applied Linear Regression Models, Third Edition / Irwin google schola 강현철 / 2003 / 데이터마이닝 기법을 이용한 고객생애가치 측정모형 개발 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (4) : 927 ~ 936 google schola 김순귀 / 2003 / spss를 활용한 로지스틱 회귀모형의 이해와 응용 / spss 아카데미. google schola 김이태 / 2005 / CRM 고객관계관리 / 대경출판사. google schola

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