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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제7권 제5호
발행연도
2005.1
수록면
1,679 - 1,693 (15page)

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기업의 마케팅 부서들이 소득에 따라 소비성향이 어떠한지 파악하여 마케팅 전략을 세우기 때문에 고객들의 소득규모는 매우 중요한 관심거리이며, 또한 보험정책과 연금정책, 조세정책 등을 세우는 데도 중요변수가 된다. 따라서 본 연구에서는 선형회귀모형, 신경망 모형, 의사결정나무 모형, 의사결정나무 모형 적합 후 신경망 모형을 통하여 한국 가구소득에 대한 통계 모형을 제안하고 각 모형의 설명력을 서로 비교해 보았다. 모형의 설명력을 평가하기 위한 기준으로는 평균제곱오차(MSE)와 평균절대편차(MAD)를 사용하였으며 그 결과 의사결정나무 모형 적합 후 신경망 모형이 약간 나았지만 제안된 4가지 모형은 대체적으로 비슷한 설명력을 가졌음을 확인할 수 있었다.
#데이터마이닝 #선형회귀모형 #신경망 모형 #의사결정나무 모형. #Data Mining #Regression #Neural Network #Decision Tree Model.

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