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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
1,733 - 1,741 (9page)

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Interestingness measures for rule evaluation play important roles in association rule mining. In this paper, we proposed the modified balance cross entropy as association threshold. We also compared this measure with the entropy based measures through a few examples. In all cases, the cross entropy and the balanced cross entropy showed a tendency to decrease until a certain value, but to increase after that value. Also, they had zero or positive values, and did not have the direction of association. On the other hand, the modified balance cross entropy monotonically increased as co-occurrence frequency or co-nonoccurrence frequency increased. When two kinds of mismatch frequencies increased, the modified balance cross entropy monotonically decreased. It always took negative, zero, or positive values, and had the direction of association. Therefore the modified balance cross entropy is a better association measure than the cross entropy and the balanced cross entropy.
#association rule #balance cross entropy #cross entropy #modified balance cross entropy #data mining.

목차

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참고문헌 (15)

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Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 207 ~ 216 google schola Geng, L. / 2006 / Interestingness measures for data mining : a survey / ACM Computing Surveys 38 (3) : 1 ~ 32 google schola Glass, D. H. / 2013 / Confirmation measures of association rule interestingness / Knowledge-Based Systems 44 : 65 ~ 77 google schola Greco, S. / 2009 / Analysis of monotonicity properties of some rule interestingness measures / Control and Cybernetics 38 (1) : 9 ~ 25 google schola Silberschatz, A. / 1996 / What makes patterns interesting in knowledge discovery systems / IEEE Transactions on Knowledge Data Engineering 8 : 970 ~ 974 google schola

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